پروژه فشرده سازی تصاویر با JPEG2000 به روش DCT در MATLAB
فشرده سازی تصاویر، کاربردی از فشرده سازی اطلاعات بر روی تصاویر دیجیتال است. هدف از این کار کاهش افزونگی (redundancy) محتویات عکس برای توانایی ذخیره کردن یا انتقال اطلاعات به فرم بهینه می باشد. (جهت اطلاع بیشتر از فشرده سازی تصاویر به صفحه ویکی پدیا مراجعه نمائید)
یک تبدیل کسینوسی گسسته یا DCT مخفف Discrete cosine transform دنباله ای محدود از نقاط داده را به صورت مجموع توابع کسینوسی که در بسامد های متفاوت نوسان می کنند، نمایش مید هد. از فشرده سازی با اتلاف داده های صوتی مانند MP3 و تصاویر مانند JPEG که تکه های کوچک با بسامد های بالا قابل حذف هستند، تا روش های طیفی برای راه حل عددی معادله دیفرانسیل با مشتقات پاره ای در گستره استفاده DCT ها قرار می گیرد. (برای مطالعه بیشتر در رابطه با DCT اینجا کلیک کنید)
JPEG2000 یک استاندارد فشرده سازی عكس براساس wavelet (wavelet-based) می باشد. در این پست پروژه فشرده سازی تصاویر با JPEG2000 به روش DCT در MATLAB متلب را به همراه داکیومنت 26 صفحه ای آماده کرده ایم که تصاویر خروجی آن را می توایند در ادامه مطلب مشاهده بفرمائید.
(جهت بزرگنمایی تصاویر برروی آنها کلیک نمائید)
هیچ نظری ثبت نشده است