كاهش مصرف انرژی شبكه‌ سنسوری بیسیم با شبكه ‌عصبی SOM

پایان نامه كاهش مصرف انرژی شبكه‌ سنسوری بیسیم با شبكه ‌عصبی SOM

در این پست پایان نامه كاهش مصرف انرژی شبكه‌ سنسوری بیسیم با شبكه ‌عصبی SOM را برای شما کاربران عزیز آماده کرده ایم که در ادامه می توانید چکیده ای از این پایان نامه را مطالعه نمائید.

در شبكه ‌های سنسوری بیسیم (Wireless sensor network – WSN) ، پروتكل ‌های مسیریابی (Routing Protocol) مبتنی بر خوشه ‌بندی (Clustering) به کمک تقسیم گره ‌های همسایه به خوشه‌ های جدا از هم و انتخاب سرخوشه‌ های محلی به منظور تركیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه (Sink) مبنا و توجه در مصرف متوازن انرژی به وسیله گره ‌های شبكه ، مطلوب ترین كارایی را به جهت افزایش طول عمر شبکه و حفظ پوشش شبكه در مقایسه با دیگر روش‌ های مسیریابی به‌ دست می ‌آورند.

با این حال، تمامی پروتكل ‌های خوشه ‌بندی که تا له اکنون ارائه شده، فقط همسایگی را به جهت پارامتر تشكیل خوشه‌ ها در نظر گرفته ‌اند. در پایان نامه حاضر، پروتكل جدید خوشه ‌بندی متمركز مبتنی بر انرژی با شبکه عصبی نقشه خودسازمانده (Self Organization Map – SOM) برای شبكه ‌های سنسوری بیسیم ارائه کرده ایم كه می تواند گره‌ های شبكه را با توجه به سطح انرژی و مختصات گره‌ ها خوشه ‌بندی نمائید.

توضیحات بیشتر پایان نامه كاهش مصرف انرژی شبكه‌ سنسوری بیسیم با شبكه ‌عصبی SOM در ادامه مطلب.

پروتكل ارائه شده با تعدادی از گره‌های پر از انرژی در شبكه و اعمال آنها به عنوان وزن نورون‌ های نقشه خودسازماندهی (SOM) ، نزدیک ترین گره‌ های انرژی پایینی دارند را جذب گره‌ های پرانرژی می‌ نمائید.

عملکرد بهتر پروتكل ارائه شده، از لحاظ افزایش طول عمر مفید شبكه و حفظ بهتر پوشش شبكه‌ در مقایسه با پروتكل‌ های که قبلا ارائه شده، مانند LEACH و LEA2C و همچنین تاثیر تابع هزینه پیشنهادی بر عملکرد آن را در شبیه‌ سازی به اثبات رساندیم.

اهداف تحقیق :

• هدف از این پایان نامه كاهش مصرف انرژی شبكه‌ سنسوری بیسیم می باشد كه در راستای رسیدن به آن، اهداف زیر را دنبال خواهی کرد.
• ارائه الگوریتم بهینه جهت كاهش مصرف انرژی شبكه‌ سنسوری بیسیم به کمک قابلیت ‌های شبكه‌ های عصبی
• افزایش طول عمر شبكه‌ حسگر بیسیم
• حفظ حداكثری پوشش شبكه‌ در طول عمر شبكه حسگر

پیشنهاد‌ها :

به عنوان كارهای تحقیقاتی آینده كه می توان به منظور توسعه پروتكل ارایه شده در این پایان نامه انجام شوند، پیشنهاد های زیر را مطرح می کنیم:

• تركیب الگوریتم پیشنهادی با پروتكل‌ های مسیریابی دیگر (توضیحات بیشتر در فایل آمده است)
• انطباق الگوریتم پیشنهادی در پروتكل‌های خوشه‌بندی توزیع شده (توضیحات بیشتر در فایل)
• اعمال پارامترهای سودمند دیگر برای تشكیل خوشه ‌ها
• به ‌كارگرفتن ساختاری متفاوت به ازاء شبكه عصبی نقشه خودسازماندهی (توضیحات بیشتر در فایل)
• به‌ كارگیری توابع همسایگی متفاوت برای بهینه‌ سازی خوشه ‌بندی شبکه (توضیحات بیشتر در فایل)
• به‌ كارگیری معیارهای متفاوت برای انتخاب سرخوشه (توضیحات بیشتر در فایل)
• استفاده از شبكه عصبی نقشه خودسازماندهی در انتخاب گره (توضیحات بیشتر در فایل)
• استفاده از دیگر توپولوژی‌ های شبكه عصبی

توضیحات بیشتر را با دریافت فایل ورد پایان نامه كاهش مصرف انرژی شبكه‌ سنسوری بیسیم با شبكه ‌عصبی SOM مطالعه و بررسی نمائید.