(56 امتیاز از 14 رای)
Loading...
پروژه یادگیری سیگنال با پیغام توسط یادگیری تقویتی در ردیابی مشکل چند عامله با MATLAB
امروزه امری مهم و بازر به منظور تصمیم گیری های خود سیستم در پردازش و نتیجه گیری از داده های پیچیده، باوری ارزشمند در رسیدن به تحقق نیاز های کاربر شده است. همانطور که مشکلات روزانه بیشتر می شوند، هم مقدار و هم نوع داده نیز به دلیل تولید زیاد فقره داده در حال انفجار اطلاعاتی هستند و نیاز به سیستم های تک عامل به منظور رفع این مشکل نیاز است و در واقع برای رفع آن حتی کافی می باشد. واضح است که مطالعه درباره سیستم های چند عامله (Multi-Agent Systems – MAS) که از عوامل متعدد مستقل تشکیل شده اند نیز به منظور رفع نیاز های آتی مورد نیاز می باشد. زمانی که ما از سیستم های چند عامله توقع توانایی حل و ارتقای مشکلات را داریم، نیازی حیاتی به تحقق بخشیدن به رفتار مشارکتی بین عامل ها داریم. در عین حال به منظور ساخت دانش رفتاری مشارکتی مناسب برای عامل ها نیاز به طراحانی است که که دانش کافی در زمینه محیط سیستمی را داشته باشند.
توضیحات بیشتر و تصاویر خروجی در ادامه مطلب …
ارتباطات یک کلید به منظور تسهیل هماهنگی چند عامله در سیستم های مشارکتی و مشکلات مربوط به آن می باشد. یادگیری تقویتی یکی از روش های یادگیری برای چنین رفتار مشارکتی عامل ها می باشد. کازای (Kasai) روش های آموزش سیگنال (Signal Learning – SL) و آموزش سیگنال با پیغام (Signal Learning with Message – SLM) که توسط آن ها عوامل امنیت ارتباطی و عمل یادگیری هم زمان آموزش تقویتی چندکاربره را به صورت یک چارچوب یا فریم ورک در آورده است.
در پیاده سازی این مقاله به این موضوع که کارایی SLM نسبت به SL به منظور مشکلات پیگیری که در این مشکل تنها عامل ها می توانند اطلاعات جزئی را مشاهده کنند و در 4 جهت به حرکت بپردازند، پرداخته شده است. به عنوان یک نتیجه در پیاده سازی و از لحاظ تئوری که در مقاله ذکر شده است نشان خواهیم داد که عملکرد یادگیری در SLM با پیام های هر چند بزرگتر از SL بهتر می باشد.
.
دانلود مقاله Signal learning with messages by reinforcement learning in multi-agent pursuit problem
هیچ نظری ثبت نشده است