1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز (55 امتیاز از 11 رای)
Loading...
اطلاعات دوره

مدت دوره

۳۰ ساعت

تعداد قسمت ها

تعداد دانشجو

۵ نفر

رایگان

اطلاعات مدرس

مدرک تحصیلی

دکترا

تعداد دوره ها

۴۱ مورد

آموزش مالیه کمی (شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک) با R

فیلم آموزش مالیه کمی با نرم افزار R

در این بخش فیلم آموزش مالیه کمی (شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک) با نرم افزار R را به زبان انگلیسی آماده کرده ایم که در قالب 7 بخش و 35 قسمت در مدت 3 ساعت و 20 دقیقه با کیفیت بالا تهیه شده است. این آموزش محصولی از سایت پکت پاب (packtpub) بوده و مدرس آن نیز مارکو نفیلی (Marco Neffelli) می باشد. در ادامه به معرفی دوره پرداخته و سرفصل ها به همراه لینک دانلود رایگان آموزش و مجموعه کد های استفاده شده در دوره قرار داده شده است.

شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک

در بازار جهانی، محیط مالی همواره در حال تغییر بوده و بانک های سرمایه گذاری، صندوق های سرمایه گذاری و همینطور شرکت های سهام خصوصی، همواره در حال یافتن و خواستار افراد حرفه ای و کار بلد می باشند که توانایی شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک را داشته باشند. اگر شما به سرمایه گذاری در زمینه مالی کمی به ویژه تئوری مدرن سبد سهام و مدیریت ریسک، علاقه مند هستید و این موضوع زمینه کاری شماست، این دوره آموزشی R برای شما بسیار مفید و مورد استفاده خواهد بود.

معرفی دوره

تجزیه و تحلیل و حل و فصل وظایف مالی کمی پیچیده، با پیاده سازی برنامه نویسی عملی بسیار ساده است. این دوره آموزشی R بخش های مهم نظری را به صورت عملی جهت افزایش هوش مالی شما در فعالیت های روزمره، ترکیب خواهد کرد. شما با گذراندن این دوره مالیه کمی ، می توانید بدون داشتن استرس، هر گونه مشکلی مالی کمی را در نرم افزار R و کتابخانه های وابسته به آن حل نمائید. شما به کمک این آموزش می توانید چالش های پیچیده ای را که مدیران سبد سهام و ریسک هر روزه و پی در پی با آنها مواجه می شوند را حل نمائید.

آموزش پیش رو، شامل ترکیبی از جنبه های کلیدی نظری مالی کمی، به همراه توضیحات عملی و پیاده سازی در نرم افزار آماری R است. هر بخش متشکل از دو جزء می باشد که عمیقا با یکدیگر در ارتباط بوده و در آخر جدایی ناپذیرهستند. یک سری تمرینات در آموزش ارائه شده که به شما کمک خواهد کرد تا در یادگیری موفق شده و بر موانع یادگیری غلبه کنید.

فهرست مطالب آموزش مالیه کمی با نرم افزار R

ابتدا مهمترين کار را انجام بدهيم

  • معرفی و بررسی دوره
  • بررسی مفاهیم پایه مالی کمی
  • معرفی بسته ها و توابع R

تجزیه و تحلیل داده ها در R

  • آموزش سریع نرم افزار R و مقدمه ای کوتاه بر پکیج Quantmod
  • حقوق صاحبان سهام – دانلود تعاریف و قیمت
  • نحوه مدل سازی قیمت ها و بازده ها
  • نحوه شبیه سازی بازگشت دارائی ها
  • تمرین عملی – مدل سازی مالی با برنامه R – تحلیل آماری شاخص S and P500

امن ماندن با اوراق بهادار با درآمد ثابت

  • آموزش سریع نرم افزار R و معرفی پکیج jrvFinance
  • مقدمه ای بر اوراق بهادار با درآمد ثابت
  • اهمیت نرخ بهره
  • قیمت گذاری اوراق بهادار با درآمد ثابت
  • مدت، مدت زمان اصلاح شده و تحدب
  • تمرین عملی – منحنی بازدهی و راهکار بوت ‌استرپینگ

اوراق بهادار مشتقه برای مدیریت ریسک

  • آموزش سریع نرم افزار R – معرفی پکیج jrvFinance
  • کار با آینده
  • گزینه های اروپایی و آمریکایی
  • گزینه های اروپایی و آمریکایی – مدل دو جمله ای
  • تمرین عملی – گزینه های اروپایی و آمریکایی با مدل بلک-شولز

تحلیل ریسک / بازگشت با تکنیک های تئوری مدرن سبد سهام

  • آموزش سریع نرم افزار R – معرفی پکیج PortfolioAnalytics
  • مزایای تنوع
  • پارادایم ریسک / بازگشت
  • خط تخصیص سرمایه و خط بازار سرمایه
  • تمرین عملی – اختصاص دارایی بهینه با چارچوب Markowitz

مدل قیمت ‌گذاری دارایی‌ های سرمایه ‌ای – مدل CAPM

  • آموزش سریع نرم افزار R – معرفی پکیج PerformanceAnalytics
  • بررسی تفاوت بین بررسی ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • فاکتور های ریسک
  • بررسی مدل CAPM
  • مدل فاما و دیگر مدل های فاکتور
  • تمرین عملی – تست تجربی مدل CAPM

مدیریت ریسک ها و سودهای خالص با مدیریت ریسک سبد

  • آموزش سریع نرم افزار R – استفاده از پکیج PerformanceAnalytics برای مدیریت ریسک
  • مدل دارایی ‌در خطر یا ارزش ‌های مخاطره ‌پذیر (VaR)
  • کسری مورد انتظار (Expected Shortfall)
  • منافع و خطرات ارزش‌ های مخاطره ‌پذیر (VaR)
  • تمرین عملی – مصون سازی در مقابل سرمایه از دست رفته

سفارش پروژه با R و R Studio

پروژه های محاسبات آماری ، حسابداری ، آمار و احتمالات کاربردی ، آمار و مدل سازی ، آمار و احتمالات مهندسی ، تحلیل آماری ، مهندسی پزشکی ، علوم پایه ، رشته های فنی ، بیوفیزیک (زیست فیزیک) ، بیوانفورماتیک یا زیست ‌شناسی (بیولوژی) با نرم افزار R و R Studio پذیرفته می شود – جهت سفارش پروژه R با ایمیل و شماره تماس های اعلام شده در سایت با ما در ارتباط باشید.

 

باکس دانلود
شناسه:
۲۲۶۸۶
مدت دوره:
۳۰ ساعت
اندازه فایل:
۷۵۳ مگابایت
توضیحات:
تعداد جلسات: ۳۵ جلسه | مدت زمان آموزش: ۳۰ ساعت ۲۰ دقیقه | زبان: انگلیسی | نوع آموزش: ویدئویی | فرمت: MP۴ | اندازه: ۷۵۳ مگابایت
مدرس:
شرکت یودمی
قیمت:
رایگان
ثبت نظر
ریفریش کنید!
نظرات کاربران (۰ مورد)

هیچ نظری ثبت نشده است