آموزش نرم افزار Tableau و R برای تحلیل و نمایش داده ها

فیلم آموزش نرم افزار Tableau و R برای تحلیل داده ها

نرم افزار تبلو (Tableau) یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و تجسم داده می باشد که برای علم داده و هوش تجاری استفاده می‌شود. متخصصان حرفه ای با استفاده از این برنامه می توانند بسیاری از تجسم داده های متفاوت را برای ارائه تعاملی داده‌ ها و نمایش آنها، به وجود آورد. نرم افزار تبلو (Tableau) ابزار هایی دارد که به شما اجازه می دهد تا داده ها را کاوش کنید و تأثیرات آن را در قالب تصویری مشاهده نمایید که به راحتی برای هر فردی قابل فهم می باشد. همینطور برنامه تبلو قابلیت تجزیه و تحلیل سریع داده‌ ها را نیز دارد و در آن امکان پشتیبانی ابری فراهم است. شما با استفاده از نرم افزار و زبان R که یک زبان اپن سورس و رایگان برای علم داده می باشد، می توانید حتی بینش بیشتری از داده های خود بدست بیاورید.

معرفی دوره آموزشی

در این دوره آموزشی که در مدت 2 ساعت و 28 دقیقه به زبان انگلیسی ارائه شده، شما یاد می گیرید که چگونه نقاط قوت تحلیلی R را با قدرت مصور سازی Tableau ترکیب کنید تا داده ها را به صورت بهتر تحلیل نمایید. مدرس این دوره Curt Frye از مجموعه آموزشی لینکدین است که نحوه نصب R و RServe ، ارتباط بین Tableau و R ، انجام چندین نوع تحلیل در آر (مثل رگرسیون خطی ، شناسایی خوشه و غیره ) و همچنین گنجاندن این تحلیل ها در مصور سازی های تبلو را به شما یاد می آموزد.

فهرست مطالب آموزش نرم افزار Tableau و R

مقدمه

• وارد کردن تحلیل R را در مصور سازی های تبلو (Tableau)
• آنچه که باید بدانید
• آشنایی با R و Tableau
• مقایسه نقاط قوت R و Tableau
• آشنایی با نحوه کار R و Tableau با یکدیگر
• آشنایی با نصب نرم افزار R
• آشنایی با دانلود و نصب پکیج CRAN در R
• اجرای Rserve و برقراری ارتباط با Tableau

آمادگی برای تحلیل با R و Tableau

• وارد کردن داده در R
• ایجاد محاسبات در R
• وارد کردن داده در Tableau
• ایجاد مصور سازی در Tableau
• ایجاد یک فیلد محاسبه شده در تبلو

ایجاد و مصور سازی مدل های رگرسیون خطی

• آشنایی با مدل های رگرسیون چندگانه و رگرسیون خطی
• آشنایی با ایجاد مدل رگرسیون خطی چند متغیره و تک متغیره در R
• آشنایی با تحلیل متغیر های رگرسیون برای significance در R
• مصور سازی داده ها برای رگرسیون خطی در تبلو
• افزودن یک مدل رگرسیون R در یک Tableau viz

کشف و مصور سازی داده های خارج از محدوده

• بررسی و کشف داده های خارج از محدوده
• ایجاد یک مدل کشف داده های خارج از محدوده در R
• مصور سازی داده ها برای کشف در Tableau
• افزودن یک مدل کشف داده های خارج از محدوده به یک Tableau viz

تعريف و مصور سازی مدل های خوشه بندی

• بررسی الگوریتم های خوشه بندی
• ایجاد یک مدل خوشه بندی مبتنی بر مرکز در R
• مصور سازی داده های خوشه بندی شده در Tableau
• افزودن مدل خوشه بندی R به یک Tableau viz

طبقه بندی داده ها با رگرسيون لجستیک

• بررسی الگوریتم های رگرسيون لجستیک
• ایجاد یک مدل رگرسيون لجستیک در R
• مصور سازی داده ها برای رگرسيون لجستیک در Tableau
• افزودن یک مدل رگرسيون لجستیک R به یک Tableau viz

طبقه بندی داده ها با الگوریتم SVM

• بررسی الگوریتم های ماشین برداری پشتیبان
• ایجاد یک مدل ماشین برداری پشتیبان در R
• مصور سازی داده های ماشین برداری پشتیبان در Tableau
• افزودن یک ماشین بردار پشتیبان R به یک Tableau viz

مصور سازی داده های تحلیل جنگل تصادفی در Tableau

• بررسی تحلیل با الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)
• ایجاد مدل برای تحلیل الگوریتم جنگل تصادفی در R
• مصور سازی داده ها برای تحلیل جنگل تصادفی در Tableau
• افزودن مدل برای تحليل جنگل تصادفی به یک Tableau viz
• نتيجه
• گام های بعدی