آموزش یادگیری عمیق با پایتون (Deep Learning with Python) به همراه فایل تمرین

آموزش یادگیری عمیق با پایتون

در این بخش فیلم آموزش یادگیری عمیق با پایتون (Python) را به زبان انگلیسی آماده کرده ایم که در قالب 8 بخش و 31 قسمت در مدت 2 ساعت و 37 دقیقه با کیفیت بالا تهیه شده است. این آموزش محصولی از سایت پکت پاب (packtpub) بوده و مدرس آن نیز راديكا داتار (Radhika Datar) است. در ادامه به معرفی دوره پرداخته و سرفصل ها به همراه لینک دانلود رایگان آموزش و فایل های تمرینی استفاده شده در دوره قرار داده شده است.

معرفی دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون

یادگیری عمیق (Deep Learning) گام بعدی در پیاده سازی پیشرفته تر یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد. دوره آموزشی پیش رو، با توجه به مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning) ، سردرگمی علاقه مندان را بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برطرف می سازد. روش های یادگیری عمیق در سناریوهای دنیای واقعی، در زمینه هایی مثل اسکن تصویر، تشخیص چهره (Face Recognition) و دیگر زمینه ها مورد استفاده قرار می گیرد. شناخت و اطلاع داشتن از الگوریتم های یادگیری عمیق بسیار مهم و حائز اهمیت می باشد، چرا که در حال حاضر گرایش هایی در زمینه هایی همچون مراقبت های بهداشتی (Health Cares) ، مالی و دیگر موارد وجود دارد.

این دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون (Python) ، به شما دانشجویان و علاقه مندان این حوزه کمک می کند تا مسائل مختلفی که در زمان ایجاد اپلیکیشن های یادگیری عمیق (Deep Learning) با آنها مواجه می شوید را خودتان برطرف نمائید. برای ساخت شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) ، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning – RL) ، کار با اپلیکیشن های یادگیری عمیق مثل بینایی کامپیوتر (Computer vision) یا بینایی ماشین (Machine vision) ، تشخیص صدا (Voice Recognition) و تشخیص تصویر (Image Recognition) ، این دوره راهنمای مناسب شما برای مقابله با موقعیت ها و مسائل مختلف خواهد بود.