افزایش کیفیت ویدئو با الگوریتم BTV در متلب

پروژه افزایش کیفیت ویدئو با الگوریتم BTV در MATLAB

در این پست پروژه افزایش کیفیت ویدئو با الگوریتم BTV را آماده کرده ایم که یک پروژه مناسب در زمینه بینایی ماشین و پردازش ویدئو است. در ادامه به توضیحاتی در این باره پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه قرار داده شده است.

باز سازی سوپر رزولوشن تک تصویر (تولید یک یا مجموعه ای از تصاویر با وضوح بالا از مجموعه ای از تصاویر با کیفیت پایین) در سال های گذشته، الگوریتم و روش های مختلفی را به خود اختصاص داده است. این الگوریتم ها به نویز بسیار حساس هستند که این امر کارایی روش را کاهش میدهد.

الگوریتم ارائه شده در پروژه حاضر (bilateral TV – BTV) این کاستی ها را برطرف کرده و یک رویکرد جایگزین مناسبی را ارائه می کند که در برابر نویز نیز مقاوم است. توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه افزایش کیفیت ویدئو با الگوریتم BTV در ادامه مطلب.

اخیرا، پیشرفت های وسیعی در حوضه سیستم های تصویر برداری دیجیتال و همچنین سنسور های تصویر انجام شده ولی باز هم انوع کاستی های تئوری و عملی روی وضوح تصاویر تهیه شده با این دوربین ها، تاثیر می گذارد.

روش های سوپر رزولوشن یا فراتفکیک پذیری، در سال های اخیر برای مقابله محدودیت ها افزایش داشته اند. این روش به وسیله یک یا چند تصویر با وضوح پایین، تصویری با وضوح بالاتر را تولید می کنند. فعالیت های اخیر در حوضه ی سوپر رزولوشن (Super Resolution) برای به حداقل رساندن پیچیدگی محاسباتی و همچنین افزایش مقاومت در مقابل خطا های شبیه سازی و نویز انجام شده است.

در بیشتر کاربرد های الکترونیکی، به کار گیری فیلم و تصاویر با قدرت تفکیک پذیری بالا، مورد استفاده قرار می گیرد. دلیل استفاده از تصاویر با کیفیت بالا، بهبود اطلاعات تصویری برای تفسیر انسان و همچنین کمک به درک دستگاه های خودکار (بینایی ماشین) می باشد.

تصاویری از خروجی پروژه افزایش کیفیت ویدئو با الگوریتم BTV:

تصویر خروجی 1:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4:

تصویر خروجی 5: