اندازه گيری گسترده در شبکه حسگر بيسيم بدن (WBAN) با متلب

پروژه اندازه گيری گسترده در شبکه حسگر بيسيم بدن با MATLAB

پروژه اندازه گيری گسترده در شبکه حسگر بيسيم بدن برای سيگنال های حياتی را در این پست آماده کردیم که یک پروژه کاربردی برای شبکه های WBAN می باشد که با استفاده از نرم افزار MATLAB پیاده سازی شده که سرتاسر کدها نیز دارای کامنت گذاری می باشد. در ادامه به معرفی این پروژه شبکه و زیست پزشکی پرداخته و فیلم و تصاویر خروجی پروژه قرار داده شده است.

شبکه های حسگر سطح بدن (WBAN):

شبکه های حسگر سطح بدن (Body Area Networks BANs) بکارگیری فناوری برای بسیاری از کاربرد های زیست پزشکی را فراهم می کند که متشکل از دستگاه های حسگر سطح بدن می باشند و می توانند در نظارت متحرک و مستمر بر روی بدن انسان ها به خصوص بیماران را فراهم نماید.

یک سیستم BAN از چندین واحد حسگر استفاده می ­کند که هر کدام مجهز به حسگ رهای حرکت، واحد های پردازش، و اجزای حافظه و بیسیم می باشند. هدف این سیستم این است که خوانش ­های حسگر را جمع ­آوری کرده و آنها را به اطلاعات مفید تبدیل نماید. برای اینکه یک سیستم پوشیدنی موفقیت ­آمیز باشد، باید راحت باشد و هیچ محدودیت اضافی برای حرکت ایجاد نکند.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویر خروجی از پروژه اندازه گيری گسترده در شبکه حسگر بيسيم بدن در ادامه مطلب.

هدف از توسعه شبکه BAN:

هدف اصلی از توسعه­ هرگونه BAN این است که قابلیت ­پوشش و سهولت استفاده از آن را بهبود بخشیم. این ایده عواقبی در پی دارد. اول اینکه واحد های حسگر را وادار می­ کند توسط باتری تغذیه شوند و برق خود را از باتری تامین نمایند. استفاده از یک منبع بزرگ انرژی مانع حرکت خواهد شد و بنابراین قابل ­قبول نیست. دوم اینکه نگرانی­ های مربوط به قابلیت پوشیدن، باعث می­ شوند طرح ارتباطات سیمی رد شود زیرا مجموعه ­ای سیم روی بدن طبیعی نیست و ممکن است برخی حرکات انسان را محدود نماید.

در نهایت، کاهش ضریب شکل واحد های حسگر، برای قابلیت پوشیدن بسیار مهم است. این کار را می ­توان با کاهش اندازه­ اجزای واحد حسگر مثل پردازنده، حافظه­ ها، حسگرها و باتری انجام داد. در حالی که تکنولوژی جهش گسترده ای در جهت کاهش اندازه ریزپر دازنده ها، حافظه ها، و حسگرها داشته است، ولی هنوز پیشرفت در عرصه کاهش اندازه باتری زیاد موفق نبوده است.

این نشان می دهد که در حال حاضر اندازه باتری، بر ضریب شکل واحد های حسگر قابل پوشش غلبه دارد. نیاز به کارایی زیاد باتری، باعث می شود به تکنیک های بهینه سازی و الگوریتم های پردازش سبک وزن با کارایی بالا نیاز پیدا کنیم. با این حال پردازش باید حساسیت و قابلیت اعتماد کافی در استخراج پارامتر های مربوطه را نشان دهد.

توضیحات ارائه شده در اینجا، از کتاب Wireless Body Area Networks نوشته Mehmet R. Yuce و Jamil Khan در فصل چهارم با عنوان نظارت بر حرکت شناسی زیستی با شبکه های حسگر سطح بدن (Human Bio-Kinematic Monitoring with Body Area Networks) می باشد که ترجمه این فصل با کد محصول 18744 در سایت موجود است.

تصاویر خروجی پروژه اندازه گيری گسترده در شبکه حسگر بيسيم بدن:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4: