مقاله بازاریابی الکترونیکی در مراقبت های بهداشتی با اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی
ترجمه مقاله E marketing strategy in health care using IoT and Machine Learning
در این پست ترجمه مقاله بازاریابی الکترونیکی در مراقبت های بهداشتی با اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود بفرمایید.
چکیده مقاله
یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در زمینه های مختلف کاربرد های به سزایی دارد که سیستم مراقبت های بهداشتی یکی از آنهاست ارتقای سریع وب باعث از بین رفتن روش های سنتی نگهداری از بیمار و جایگزینی آنها با سیستم های الکترونیکی مراقبت های بهداشتی شده است. تکنولوژی های اینترنت اشیا جدیدترین اکوسیستم تجهیزات پزشکی را در اختیار بیماران و متخصصان مراقبت های بهداشتی قرار می دهند می توان گفت که یادگیری ماشین و اشیای متصل به اینترنت اشیا در طبقه بندی های مختلف کنترل از راه دور محیط تا خودکارسازی مکانیکی سودمند هستند. زیاده روی در مورد اهمیت بازاریابی دیجیتالی در ارائه خدمات بهداشتی غیر ممکن است. در حال حاضر پزشکان و متخصصان پزشکی به دنبال فرصتی هستند برای تبلیغ خدمات خود به همه افراد در همه نقاط جهان نه فقط در منطقه نزدیک خودشان از طریق بازاریابی دیجیتالی دارند. بازاریابی الکترونیکی به پزشکان اجازه میدهد تا قابلیت خود را به بیماران احتمالی نشان دهند نمای صنعت مراقبت های بهداشتی و حوزه حرفه ای خود را ارتقا دهند. همچنین، برنامه های درمانی پزشکی تمایل بسیاری به اشیا در اینترنت اشیا را دارند، زیرا آنها هزینه کمی دارد، درک کردن آنها ساده تر است و باعث زیاد شدن شادی فردی بیماران می شود.
مقدمه
اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی چشم انداز جهانی زیادی از توسعه اطلاعات ایجاد کرده اند تا یک چهارچوب قوی در سراسر جهان با اتصال طیف وسیعی از اشیای فیزیکی و دیجیتالی با رابط های جدید و حسگر ها بسازند. در ابتدا، اینترنت اشیا برای استفاده از روش های نوآوری شناسایی فرکانس رادیویی برای ادغام آیتم های شناخته شده و نمایش های الکترونیکی آنها در یک چارچوب وب پیشنهاد شد. بعدا، از عبارت «اینترنت اشیا» برای انواع حسگر ها شامل کنترل کننده ها، برنامه های کاربردی جی پی اس و گوشی های هوشمند تا طیف وسیعی از اشیا مورد استفاده قرار گرفت. ادغام مداوم این حسگرها در یک مرحله وب و همچنین قابلیت های پشتیبانی کننده، مباحث اکتشافی زیادی از مهندسی چارچوب ها گرفته تا یادگیری عمیق و برنامه های کاربردی را ایجاد کرده است. امروزه، فناوری اینترنت اشیا در مطالعات چند رشته ای در طیف وسیعی از کنترل های علمی و مکانیکی به ویژه در خدمات پزشکی گام های سریعی برداشته است.
چکیده انگلیسی
The Internet of Things (IoT) and Machine Learning (ML) have broad applications in a variety of fields, with healthcare system being one of them. The fast growth and enhancement of the web has resulted in the demise of traditional patient care methods and the replacement of them with electronic healthcare systems The Internet of Things (IoT) technologies provides healthcare professionals and patients with the most up-to-date medical equipment ecosystem possible. Things connected to the Internet of Things (IoT) and machine learning are useful in a variety of categories, ranging from long-distance monitoring of the contemporary environment to mechanical automation. It is impossible to overstate the significance of digital marketing in the delivery of healthcare services. Doctors and medical experts now have the chance to promote their services to people all over the globe via digital marketing, rather than only in their immediate area. Digital marketing enables health professionals to demonstrate their competence to potential patients, to expand their professional area, and to improve the image of the healthcare industry Furthermore, medical treatment applications have shown a strong desire in Internet of Items (IoT) things since they are less expensive, easier to comprehend, and enhance the personal happiness of patients. In the development of a wearable and implanted healthcare body network connection, a number of difficulties were encountered, which are detailed in this research. It is presented in this paper that an overall view of IoT and Machine Learning focused on healthcare is given in specifics, and then a list of applications that are used in health care that incorporate Machine Learning (ML) and the Internet of Things (IoT) is provided, along with all problems and difficulties that may arise by using this application or handset for healthcare system, as well as their significant application.
منبع : sciencedirect.com
هیچ نظری ثبت نشده است