بهبود کیفیت و بازسازی تصاویر اثر انگشت با متلب

پروژه بهبود کیفیت و بازسازی تصاویر اثر انگشت در نرم افزار MATLAB

پیاده سازی مقاله Fingerprint Image Enhancement: Algorithm and Performance Evaluation

پروژه بهبود کیفیت و بازسازی تصاویر اثر انگشت در نرم افزار MATLAB را در این پست آماده کردیم که در آن مقاله پایه ما Fingerprint Image Enhancement: Algorithm and Performance Evaluation بوده است. در ادامه به توضیحاتی در رابطه با اثر انگشت پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه پردازش تصویر، بینایی ماشین و همینطور هوش مصنوعی قرار داده شده است و مقاله پایه نیز به صورت رایگان قابل دانلود می باشد.

شناسایی اثر انگشت:

شناسایی اثر انگشت یکی از مهم ترین فناوری سیستم های بیومتریک است که طی سال های گذشته بسیار مورد توجه بوده است. اثر انگشت الگوی لبه ها و شیار ها بر روی سطح یا نوک انگشتان است. همانطور که اطلاع دارید، از هر تک تک انگشتان هر فرد در دنیا فقط یک اثر انگشت منحصر به فرد وجود دارد که از ویژگی های برجسته و شیار مانند تشکل شده اند.

توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله، فیلم از خروجی پروژه بهبود کیفیت و باز سازی تصاویر اثر انگشت در ادامه مطلب.

معرفی پروژه بهبود کیفیت و بازسازی تصاویر اثر انگشت:

یک قدم مهم در تطبیق اثر انگشت به صورت خودکار و قابل اعتماد در استخراج جزئیات از تصاویر اثر انگشت بر می داریم که در این باره، عملکرد یک الگوریتم استخراج جزئیات تصاویر، به شدت وابسته به کیفیت تصاویر اثر انگشت ورودی خواهد بود. به منظور اطمینان حاصل از عملکرد الگوریتم، نیاز به یک سیستم خودکار شناسایی و تائید با توجه به کیفیت تصاویر اثر انگشت ورودی خواهیم داشت.

به عنوان مثال، وجود یک الگوریتم مناسب جهت بهبود تصویر اثر انگشت در بخش استخراج جزئیات آن ضروری است. در این پروژه یک الگوریتم بهبود تصاویر اثر انگشت که عملکرد سریع و انطباقی دارد را پیاده سازی می کنیم که می تواند به بهبود وضوح برآمدگی ها و شیار های تصاویر اثر انگشت ورودی بر اساس برآورد گرایش لبه ها بپردازد.

تصاویری از خروجی پروژه بهبود کیفیت و بازسازی تصاویر اثر انگشت:

تصویر خروجی 1:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4:

تصویر خروجی 5:

تصویر خروجی 6: