تحلیل آماری چند متغیری کاربردی با نرم افزار R به همراه داکیومنت

تحلیل آماری چند متغیری کاربردی

در این بخش پروژه ای برای تحلیل آماری چند متغیری کاربردی آماده کردیم که در آن به مباحث تحليل واریانس چند متغيره، استقلال و نرمال بودن داده ها، همبستگی داده ها و  آزمون برابری پارامترها مثل ميانگين در چند متغيره در نرم افزار آماری R پرداخته می شود و بر اساس روند زیر آنالیزها انجام شده است:

برای آنالیز برابری و نابرابری واریانس از آماره M و آزمون باکس استفاده کردیم که در آن پکیج biotools بکار رفته است. برای نصب و اجرای کد مطابق زیر عمل می کنیم:

داده ورودی شامل چهار متغیر می باشد که طول و عرض کاسبرگ و گلبرگ ها را شامل می شود و یک ستون که نوع گل را مشخص می کند که جامعه های آماری مورد نظر ما را نشان می دهد، که سه نوع گل وجود دارد:

برای اجرای آزمون از داده  ورودی استفاده می شود که inpu نام دارد و دارای 5 ستون می باشد که ستون های یک، دو، سه و چهار متغیرهای ما و ستون پنجم گروه بندی مربوط به جامعه آماری می باشد. ستون اول طول کاسبرگ، ستون دوم عرض کاسبرگ، ستون سوم طول گلبرگ و ستون چهارم عرض گلبرگ می باشد.

نتیجه به قرار زیر می باشد:

در این بخش p-value محاسبه شده نشان می دهد که واریانس متغیرهای مورد مطالعه برای سه جامعه آماری و برای چهار متغیر مورد مطالعه که طول و عرض کاسبرگ ها و گلبرگ ها می باشند، برابر نیستند. برای بررسی همبستگی بین متغیرها از روش پیرسون و اسپیرمن استفاده شد. برای این منظور از پکیج Hmisc و دستور rcorr استفاده شد است:

در ابتدا متغیرهای مورد نظر را از داده ها استخراج می کنیم:

توضیحات بیشتر و کامل تر به همراه پروژه ارائه می گردد.

تصاویری از خروجی پروژه تحلیل آماری چند متغیری کاربردی

شکل 1

شکل 2

شکل 3

شکل 4

شکل 5

شکل 6

شکل 7

شکل 8

شکل 9