مشخصات

زبان

بانک اطلاعاتی

فایل ها

توضیحات

کد R ، دیتا در فایل اکسل و فیلم آموزشی فارسی به مدت ۱ ساعت و ۲۰ دقیقه دارد

۳۵۰,۰۰۰ تـــــومان

مطالب مرتبط

تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در R

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_23 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در R

تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در نرم افزار R

در این بخش پروژه تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در R را به همراه فیلم آموزشی فارسی آماده کرده ایم که در ادامه توضیحاتی از صورت مسئله پروژه به همراه تصویر خروجی و قسمتی از فیلم آموزشی آن قرار داده شده است. هدف ما در این پروژه آماری این است که با استفاده از تحلیل داده های Time Series ، بتوانیم تولید ناخالص داخلی (GDP) در کشور های مختلف را به کمک مدل سازی آریما (ARIMA) در محیط نرم افزار Rstudio و با زبان R انجام دهیم. در این پروژه ما داده های کشور نروژ را به عنوان نمونه تجزیه و تحلیل می کنیم اما داده های فصلی دیگر کشور ها نیز در دسترس است که شما می توانید با توجه به فیلم آموزشی پروژه، بر روی آنها نیز کار کنید.

معرفی پروژه

دولت در کشور X قصد دارد تا در ارزیابی های اقتصاد کلان خود به طور تجربی بزرگی همه گیری بیماری را بر تولید ناخالص داخلی کشور (GDP) در سال 2020 بداند. فرض کنید که از شرکت مشاوره شما دعوت شده است تا در یک گروه کاری مشترک متشکل از کارکنان وزارت دارایی بانک مرکزی و اداره آمار، حضور داشته و براساس داده های موجود، ارزيابي و تجزيه و تحليل کنید که نرخ GDP در کشور مورد نظر با توجه به اپیدمی بیماری، چگونه بوده است. سوال مطرح شده توسط گروه کاری این است که بهترین برآورد از کسری تولید ناخالص داخلی، در صورت وجود، برای سال 2020 چیست. ارائه نتایج باید بر اساس یک مدل پیش بینی پویا برای تولید ناخالص داخلی (GDP) باشد. بر اساس مدلی که انتخاب کردید، یک پیش بینی پویا ایجاد کنید.

جی دی پی (GDP) چیست؟

اصطلاح جی دی پی (GDP) مخفف Gross Domestic Product و به معنی تولید ناخالص داخلی می باشد که در بحث اقتصاد کلان کاربرد دارد. در واقع GDP ارزش پولی همه کالا های نهایی و خدمات تولید شده‌ در کشور طی یک بازه ‌زمانی خاص (به صورت کلی در بازه زمانی سالانه) را نشان می دهد. کالای نهایی برعکس کالای واسطه، کالایی است که توسط مشتری خرید و به مصرف می شود. مفهوم کالای نهایی در تقابل با کالای واسطه ای قرار دارد. کالای واسطه ای یا نیمه تمام، به کالایی گفته می شود که از آن جهت تولید کالا ها یا دیگر خدمات استفاده می گردد و در آخر به خریدار فروخته شده و مصرف می شود. در واقع جی دی پی (GDP) رایج ترین شاخص جهت اندازه گیری میزان فعالیت اقتصادی می باشد. در تولید ناخالص ‌داخلی ، منظور از عبارت «داخلی» یعنی محدوده شمول محاسبه کالا ها به صورت جغرافیایی می باشد. در محاسبه جی دی پی ، فارغ از اینکه ملیت تولیدکننده چیست، به کالا ها و خدماتی توجه می شود که در داخل یک کشور و نه خارج از مرز های آن کشور تولید شده‌ باشند. به عنوان مثال، محصولات یک کارخانه چینی در ایران به عنوان قسمتی از تولید ناخالص ملی ایران محاسبه می شود.

تصاویر خروجی پروژه در محیط R

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_1 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 1

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_2 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 2

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_3 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 3

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_4 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 4

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_5 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 5

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_6 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 6

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_7 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 7

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_8 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 8

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_9 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 9

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_10 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 10

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_11 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 11

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_12 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 12

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_13 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 13

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_14 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 14

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_15 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 15

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_16 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 16

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_17 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 17

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_18 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 18

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_19 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 19

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_20 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 20

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_21 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 21

تصویر time-series-data-analysis-gdp-arima-r_23893_22 تحلیل داده های سری زمانی برای ارزیابی GDP با مدل ARIMA در Rتصویر 22

 

باکس دانلود
شناسه:
۲۳۸۹۳
توضیحات:
کد R ، دیتا در فایل اکسل و فیلم آموزشی فارسی به مدت ۱ ساعت و ۲۰ دقیقه دارد
قیمت:
۳۵۰,۰۰۰ تـــــومان
ثبت نظر
ریفریش کنید!
نظرات کاربران (۰ مورد)

هیچ نظری ثبت نشده است