مشخصات

زبان

بانک اطلاعاتی

فایل ها

توضیحات

دارای فیلم نحوه اجرا می باشد - مقاله مرجع آماده دانلود است

۲۴۰,۰۰۰ تـــــومان

ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

تصویر matlab-cdi-hio_19413_1 ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

پروژه ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز در MATLAB

پیاده سازی مقاله PPAP: Phasing Processing with A Priori

پروژه ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با هدف بهبود الگوریتم ترکیبی ورودی و خروجی (HIO) با نرم افزار MATLAB را با عنوان مقاله PPAP: Phasing Processing with A Priori آماده کردیم که در ادامه به معرفی پروژه، الگوریتم HIO و تصویربرداری پراش منسجم (CDI) پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه پردازش تصویر به همراه لینک دانلود رایگان مقاله مرجع قرار داده شده است.

معرفی پروژه ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز:

این پروژه با هدف بهبود بخشیدن به الگوریتم HIO با ترکیب یک تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز می باشد که این روش در اکثر الگوریتم های پردازش تصویر مورد استفاده قرار می گیرد.

تصویربرداری پراش منسجم (CDI) چیست ؟

تصویربرداری پراش منسجم (CDI)، یک تکنیک دو بعدی و سه بعدی برای بازسازی تصویر از ساختار های نانو مقیاس مانند نانولوله است. در CDI، یک پرتو بسیار منسجم از اشعه ایکس، الکترون ها یا دیگر ذرات موجی یا فوتون (واحد شدت نور وارده به شبکیه چشم) بر روی یک شی می باشد که در آن شدت پراش نمونه اندازه گیری می شود و یک روشی است که به طور گسترده در بررسی ساختارهای غیر دوره ای در سیستم های بیولوژیکی مانند ویروس ها و همینطور بررسی سلول ها مورد استفاده قرار می گیرد.

توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقالعه مرجع، مشاهده فیلم و تصاویری از خروجی پروژه ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز در ادامه مطلب.

الگوریتم های بازیابی چندین فاز:

الگوریتم های بازیابی چندین فاز، به منطور استخراج مولفه فاز از مولفه شدت بیش از نمونه توسعه یافته اند و از شناخته شده ترین الگوریتم های ترکیبی ورودی و خروجی هیبرید (HIO) می باشند.

الگوریتم ترکیبی ورودی و خروجی (HIO) چیست ؟

الگوریتم ترکیبی ورودی و خروجی (Hybrid Input Output – HIO) یک الگوریتم تکرار شونده به منطور بازیابی فاز در تصویربرداری پراش منسجم (CDI) است که با مجموعه ای از مراحل تصادفی به عنوان حدس اولیه شروع می شود.

منبع توضیحات ارائه شده در اینجا برای روش CDI و الگوریتم HIO ، سایت ویکی پدیا است که توضیحات بیشتر آنها از دو لینک زیر قابل دسترسی می باشند:

تصویربرداری CDI:

https://en.wikipedia.org/wiki/Coherent_diffraction_imaging

الگوریتم HIO:

https://en.wikipedia.org/wiki/Hybrid_input_output_(HIO)_algorithm_for_phase_retrieval

تصاویری از خروجی پروژه ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز:

تصویر خروجی 1:

تصویر matlab-cdi-hio_19413_2 ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

تصویر خروجی 2:

تصویر matlab-cdi-hio_19413_3 ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

تصویر خروجی 3:

تصویر matlab-cdi-hio_19413_4 ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

تصویر خروجی 4:

تصویر matlab-cdi-hio_19413_5 ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

تصویر خروجی 5:

تصویر matlab-cdi-hio_19413_6 ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

تصویر خروجی 6:

تصویر matlab-cdi-hio_19413_7 ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

تصویر خروجی 7:

تصویر matlab-cdi-hio_19413_8 ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

تصویر خروجی 8:

تصویر matlab-cdi-hio_19413_9 ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

تصویر خروجی 9:

تصویر matlab-cdi-hio_19413_10 ترکیب تصویر با وضوح پایین به فرایند بازیابی فاز با الگوریتم HIO در متلب

 

باکس دانلود
شناسه:
۱۹۴۱۳
توضیحات:
دارای فیلم نحوه اجرا می باشد - مقاله مرجع آماده دانلود است
قیمت:
۲۴۰,۰۰۰ تـــــومان
ثبت نظر
ریفریش کنید!
نظرات کاربران (۰ مورد)

هیچ نظری ثبت نشده است