تشخیص احساس از چهره با استخراج ویژگی های صورت در نرم افزار متلب

پروژه تشخیص احساس از چهره با استخراج ویژگی های صورت در MATLAB

پیاده سازی مقاله Emotion Detection Through Facial Feature Recognition

پروژه تشخیص احساس از چهره با استفاده از استخراج ویژگی های صورت از تصاویری با نرم افزار MATLAB را با عنوان مقاله Emotion Detection Through Facial Feature Recognition آماده کردیم که یک پروژه مناسب در حوضه های پردازش تصویر، بینایی ماشین، یادگیری ماشین، شبکه عصبی و هوش مصنوعی می باشد که در ادامه به معرفی این پروژه پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی آن به همراه لینک دانلود رایگان مقاله مرجع قرار داده شده است.

تشخیص احساس از چهره:

تشخیص درک و احساسات برای انسان می تواند بسیار جالب و مفید باشد؛ با این حال احساسات یک شخص می تواند گاهی اوقات بسیار متمایز و آشکار و در زمان های دیگر بسیار تند و دشوار و همینطور قابل توجه باشد. انسان ها در مجموعه همگانی و بنیادی از احساسات هستند که از طریق حالت صورت به نمایش گذاشته می شود. یک الگوریتم وجود دارد که تشخیص، استخراج ویژگی ها، و ارزیابی حالات چهره را به منظور تشخیص اتوماتیک از احساسات انسانی در تصاویر و ویدئو ها انجام میدهد.

توضیحات بیشتر، لینک دانلود مقاله مرجع، مشاهده فیلم و تصاویری از خروجی پروژه تشخیص احساس از چهره در ادامه مطلب.

معرفی پروژه تشخیص احساس از چهره با استخراج ویژگی ها:

در این پروژه روشی ارائه شده است که استخراج ویژگی ترکیبی و تشخیص چهره را با بهره گیری از تکنیک های آشکارساز چهره ویولا و جونز (Viola-Jones)، استخراج ویژگی های صورت از تصاویر با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، تجزیه و تحلیل تشخیصی خطی (LDA)، ﻫﯿﺴﺘﻮﮔﺮام ﮔﺮادﯾﺎن ﺷﯿﺐ ﮔﺮا (HOG) استخراج ویژگی و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای آموزش یک پیش بینی چند کلاسه برای طبقه بندی هفت حالت از چهره انسانی می باشد.

تصاویر پردازش شده در پروژه تشخیص احساس از چهره:

تصاویری که در این پروژه پردازش می شوند شامل خشم، تحقیر، نفرت، ترس، شادی، غم و تعجب هستند. رویکرد ترکیبی از الگوریتم و روش های مختلف اجازه می دهد تا برای طبقه بندی اولیه سریع از طریق تست یک تصویر بر روی یک بردار ویژه محاسبه شده از پایه انجام شود که برای تأکید بر تفکیک از احساسات خاص از دیگران می باشد. این گام اولیه، در بخش شناسایی، بر روی پنج مورد از هفت احساسات به خوبی کار می کند.

تصاویری از خروجی پروژه تشخیص احساس از چهره با استخراج ویژگی ها:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4:

تصویر خروجی 5:

تصویر خروجی 6:

تصویر خروجی 7:

تصویر خروجی 8:

تصویر خروجی 9:

تصویر خروجی 10:

تصویر خروجی 11: