تشخیص افسردگی با شبکه عصبی MLP و SVM و RBF در متلب به همراه داکیومنت

پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی MLP و SVM و RBF در MATLAB

پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی MLP و SVM و RBF را در نرم افزار متلب در این پست آماده کردیم که همراه با مقایسه عملکردی آنها در اجرا و تشخیص می باشد که یک پروژه مناسب در زمینه شبکه های عصبی و هوش مصنوعی است. در ادامه به نحوه عملکرد پروژه پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی (خروجی کامل در فیلم) آن قرار داده شده است که فیلم به صورت آنلاین نیز قابل مشاهده می باشد.

معرفی پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی:

در این پروژه شبکه عصبی و هوش مصنوعی یکسری داده از فایل اکسل خوانده شده (از قبل در برنامه عینا آنها را به صورت پرسش نامه ایجاد کردیم) و در آخر یکی از مقادیر افسردگی اساسی، افسردگی ثانویه و افسردگی دو قطبی نوع یک و نوع دو را تشخیص می دهد. همچنین از الگوریتم Kmeans نیز در این پروژه استفاده شده است.

فایل های اصلی پروژه در دو بخش به نام های depressing_asasi.m و depressing_doghotbi.m می باشد که با استفاده از تب اساسی در فایل اکسل توسط 3 شبکه عصبی MLP و SVM و RBF به کمک 10 گره نرون ورودی (که می توانید تغییر نیز بدهید) طراحی شده است، بدین صورت است که از کاربر سوال می کند و در نهایت در خروجی (بخش Command Window از MATLAB) عبارت افسردگی اساسی یا افسردگی ثانویه بر اساس انتخاب ها تعیین می گردد.

لازم به ذکر است که پروژه آمده سازی گردیده است یعنی آموزش دیده (از شبکه های عصبی ذکر شده استفاده شده است) و یک بار آموزش کافیست که ما از قبل اینکار را انجام دادیم.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی در ادامه مطلب.

اجرای بخش اصلی پروژه:

پس از اجرای پروژه، از کاربر سوال می شود که در حالت اول یکی از گزینه های ذکر شده در زیر را انتخاب کند، پس از انتخاب و پاسخ به بله و خیر، می بایست نوع شبکه عصبی (MLP, SVM, RBF) انتخاب گردد و نوع دوره (مانيا یا هيپومانيا) نیز مشخص شود، سپس در حالت دوم نیز باید یکی از گزینه های ذکر شده در زیر انتخاب شود تا برنامه با آنالیز و مقایسه آنها، پاسخ دهد که فرد مورد نظر دچار کدام نوع افسردگی (افسردگی اساسی، افسردگی ثانویه و یا افسردگی دو قطبی نوع یک و نوع دو) می باشد.

حالت های مورد بررسی در پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی:

خلق افسرده، فقدان احساس لذت، اختلال در اشتها بدون علت مشخص، کاهش انرژی، احساس گناه، افکار خودکشی، بی ارزش بودن، بی خوابی، اضطراب روانی، اضطراب جسمانی، کاهش وزن بدون گرفتن رژیم خاص، عدم قدرت تصمیم گیری، احساس خستگی ذهنی، عدم امید آینده، عدم رضایت از زندگی، کاهش میل جنسی، اختلال در کار، اختلال در علایق، عدم قدرت تمرکز، کندی حرکت، گریه کردن، عدم احساس موفقیت، غمگین بودن، مواد محرک، بیماری جسمانی، افزایش انرژی، نشاط زیاد، تحریک پذیری مفرط، صحبت کردن با سرعت زیاد، پرحرفی، خواب کم، پرش افکار، حواسپرتی، عدم تمرکز، خود بزرگ بینی، قضاوت ضعیف، ولخرجی، افزایش فعالیت اجتماعی، افزایش فعالیت جنسی، افزایش زمان مطالعه، رانندگی پرخطر، سرمایه گذاری پر ریسک، برقراری جنسی  بدون در نظر گرفتن عواقب، افزایش فعالیت های شغلی، افزایش فعالیت های تحصیلی.

تصاویری از خروجی پروژه تشخیص افسردگی با شبکه عصبی (تصاویر بیشتر را در فیلم خروجی مشاهده کنید):

تصویر خروجی 1:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4:

تصویر خروجی 5:

تصویر خروجی 6:

تصویر خروجی 7:

تصویر خروجی 8: