پروژه تشخیص حمله Sybil در شبکه سنسوری بیسیم با NS2
شبیه سازی مقاله Detection Of Sybil Attack In Mobile Wireless Sensor Networks
پروژه شبیه سازی تشخیص حمله Sybil در شبکه سنسوری بیسیم (WSN) با نرم افزار NS2 را با عنوان مقاله Detection Of Sybil Attack In Mobile Wireless Sensor Networks به همراه ترجمه و فیلم نحوه اجرا آماده کردیم که در ادامه به معرفی این پروژه امنیت شبکه پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی آن به همراه لینک دانلود رایگان مقاله مرجع قرار داده شده است.
معرفی پروژه تشخیص حمله Sybil در شبکه سنسوری بیسیم:
امنیت در شبکه های سنسوری بیسیم یکی از عمده ترین چالش ها می باشد؛ از این رو در بسیاری از پژوهش های مرتبط با امنیت شبکه های بی سیم، به بحث حملات در مسیریابی شبکه سنسوری پرداخته می شود. در این پروژه تمرکز ما بر روی حمله ﺳﯿﺒﻞ (Sybil) و تشخیص آن در شبکه مورد نظر می باشد.
زمانی که یک گره غیر مجاز ادعا می کند که هویت های چندگانه و یا ادعا های شناسه جعلی است، آن را به نام حمله Sybil می شناسیم. در این پژوهش یک الگوریتم مناسبی به منطور تشخیص حمله Sybil در شبکه سنسوری بیسیم ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه پیاده سازی شده و خروجی ها و نسبت تحویل بسته، قبل و بعد از حمله مقایسه شده و نتیجه می گیریم عملکرد شبکه پس از تشخیص حمله Sybil بهبود یافته است.
توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله مرجع، مشاهده فیلم و تصاویری از خروجی پروژه تشخیص حمله Sybil در شبکه سنسوری بیسیم در ادامه مطلب.
شبکه های حسگر بی سیم (WSN):
ظهور شبکه های حسگر به عنوان یکی از روند های تکنولوژی غالب در دهه های آینده تبدیل شده است که چالش های متعدد و منحصر به فردی را برای محققان ایجاد کرده است. توسعه شبکه های حسگر بی سیم با کاربردهای نظامی مانند نظارت بر میدان نبرد، یک انگیزه بوده است.
امروزه از چنین شبکه هایی در بسیاری از برنامه صنعتی و مصرفی مانند نظارت بر فرآیند های صنعتی و کنترل، نظارت بر سلامت دستگاه، محیط زیست و نظارت زیستگاه، برنامه های کاربردی بهداشت و درمان، اتوماسیون خانگی و کنترل ترافیک استفاده می شود. پروتکل های مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم با چالش های مانند حملات مختلف، حداکثر طول عمر، تحمل پذیری خطا و خواص خود پیکربندی گره ها رو به رو هستند.
تصاویری از خروجی پروژه شبیه سازی تشخیص حمله Sybil در شبکه سنسوری بیسیم (WSN):
تصویر خروجی 2:
تصویر خروجی 3:
تصویر خروجی 4:
تصویر خروجی 5:
تصویر خروجی 6:
تصویر خروجی 7:
هیچ نظری ثبت نشده است