مشخصات

زبان

بانک اطلاعاتی

فایل ها

توضیحات

py فایل پایتون و فیلم نحوه اجرا دارد

۹۳,۰۰۰ تـــــومان

تشخیص و ردیابی حرکت دست و انگشت ها با OpenCV به زبان پایتون

  • چهارشنبه ۲۴ شهریور ۱۴۰۰
  • بازدید ۱,۵۳۹ نفر

تصویر hand-landmark-detection-Python_23660_1 تشخیص و ردیابی حرکت دست و انگشت ها با OpenCV به زبان پایتون

تشخیص و ردیابی حرکت دست و انگشت ها با Python

در این بخش پروژه تشخیص و ردیابی حرکت دست و انگشت ها با OpenCV به زبان Python آماده کرده ایم که در ادامه توضیحاتی از معرفی پروژه ارائه شده و فیلم اجرا و خروجی قرار داده شده است.

معرفی پروژه

در این پروژه پایتون می خواهیم نحوه بدست آوردن علائم دست را از یک وب کم با استفاده از Python ، MediaPipe و OpenCV بیاموزیم. ما از کتابخانه OpenCV برای خواندن تصویر و نمایش آن و همچنین از MediaPipe برای تشخیص دست و برآورد لندمارک های نقطه ای استفاده می کنیم. به طور خلاصه MediaPipe یک چارچوب رایگان و اپن سورس است که راه حل های یادگیری ماشین (Machine learning) را برای همه رسانه ها به صورت استریم زنده ارائه می دهد. تشخیص دست ، فرایند یافتن مفاصل انگشتان و همچنین نوک انگشتان در یک تصویر مشخص است. این کار شبیه به پیدا کردن نقاط کلیدی در صورت یا بدن است اما با تشخیص دست متفاوت می باشد، زیرا در این صورت، ما کل دست را به عنوان یک شی شناسایی می کنیم.

تصاویر خروجی پروژه

تصویر hand-landmark-detection-Python_23660_6 تشخیص و ردیابی حرکت دست و انگشت ها با OpenCV به زبان پایتون تصویر hand-landmark-detection-Python_23660_7 تشخیص و ردیابی حرکت دست و انگشت ها با OpenCV به زبان پایتون تصویر hand-landmark-detection-Python_23660_2 تشخیص و ردیابی حرکت دست و انگشت ها با OpenCV به زبان پایتون تصویر hand-landmark-detection-Python_23660_3 تشخیص و ردیابی حرکت دست و انگشت ها با OpenCV به زبان پایتون تصویر hand-landmark-detection-Python_23660_4 تشخیص و ردیابی حرکت دست و انگشت ها با OpenCV به زبان پایتون تصویر hand-landmark-detection-Python_23660_5 تشخیص و ردیابی حرکت دست و انگشت ها با OpenCV به زبان پایتون

 

باکس دانلود
شناسه:
۲۳۶۶۰
توضیحات:
py فایل پایتون و فیلم نحوه اجرا دارد
قیمت:
۹۳,۰۰۰ تـــــومان
ثبت نظر
ریفریش کنید!
نظرات کاربران (۰ مورد)

هیچ نظری ثبت نشده است