مشخصات

زبان

بانک اطلاعاتی

فایل ها

توضیحات

صفحات : ۱۶ صفحه | زبان : فارسی | فرمت : DOC | مقاله اصلی آماده دانلود است

۲۸,۰۰۰ تـــــومان

مطالب مرتبط

تشخیص پلاک خودرو با تبدیل موجک دو بعدی هار

تصویر matlab_9215_1 تشخیص پلاک خودرو با تبدیل موجک دو بعدی هار

دانلود ترجمه مقاله تشخیص پلاک خودرو با تبدیل موجک دو بعدی هار

ترجمه مقاله Real Time Vehicle License Plate Recognition Based on 2D Haar Discrete Wavelet Transform

در این پست ترجمه مقاله تشخیص پلاک خودرو با تبدیل موجک دو بعدی هار را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید مقاله اصلی را نیز به صورت کاملا رایگان دریافت نمایید امیدواریم مطالب این مقاله مورد عنایت شما عزیزان قرار گرفته باشد. قابل ذکر است که پیاده سازی این مقاله در نرم افزار متلب با کد محصول 9215 در سایت موجود است.

چکیده تشخیص پلاک خودرو با تبدیل موجک دو بعدی هار:

در این مقاله، رویکرد جدیدی برای تشخیص پلاک با استفاده از تبدیل موجک گسسته دو بعدی هار (HDWT) و شبکه عصبی مصنوعی ارائه می­ گردد. این مقاله شامل سه بخش اصلی است. اولین بخش، مکان­ یابی و استخراج پلاک در یک تصویر است. دومین بخش، آموزش دادن پلاک است. سومین بخش، تشخیص اسکن بلادرنگ پلاک می باشد.

سیستم های تشخیص پلاک خودرو:

سیستم تشخیص پلاک قدیمی، طراحی پیچیده ­ای دارد. مقاله­ فعلی، در مورد پلاک یک خودرو بعد از سه تبدیل موجک گسسته دو بعدی هار است، فقط بعد از سومین تبدیل ضرایب بخش کم ­فرکانس پیکسل­ های تصویر (پیکسل­ های تصویر در مقیاس یک شصت و چهارم) را انتخاب می ­کند، سپس تعداد پیکسل ­های در حال اسکن تصویر را کاهش می­دهد و پیاده ­سازی سریع کار تشخیص و استفاده از حافظه را افزایش می­دهد.

این مقاله، مستقیما تشخیص پلاک را بدون تشخیص کاراکترهای جداگانه اسکن می ­نماید. این رویکرد جدید، یک تشخیص بلادرنگ است و نتایج تجربی نرخ­های تشخیص پلاک می ­تواند تا حد 95.33 درصد بالا باشد.

عنوان دقیق فارسی این مقاله “تشخیص بلادرنگ پلاک خودرو بر اساس تبدیل موجک گسسته دو بعدی هار می باشد”. در ادامه جهت توضیحات بیشتر ترجمه مقاله تشخیص بلادرنگ پلاک خودرو بر اساس تبدیل موجک گسسته دو بعدی هار و دانلود رایگان مقاله اصلی می توانید به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

مقدمه تشخیص پلاک خودرو با تبدیل موجک دو بعدی هار:

انگیزه­ ی این تحقیق، ارتقای کیفیت زندگی است. خودروها به یک وسیله­ ی ضروری تبدیل شده ­اند. افزایش تعداد خودروها، برخی مشکلات مدیریتی مثل ساخت خودروها، مدیریت خودروهای شرکت و غیره را به وجود آورده است. بنابراین ما یک برنامه ­ی کاربردی در منطقه­ ی محدودی از سیستم تشخیص خودکار پلاک ارائه می­ کنیم تا مناطق محدود خودرو را کنترل نماییم. این برنامه کاربردی می تواند باعث صرفه ­جویی در هزینه­ های نیروی کار و بهبود کارایی گردد.

چکیده انگلیسی :

This thesis is to present a new approach for license-plate recognition using 2D Haar Discrete Wavelet Transform (HDWT) and Artificial neural Network. This thesis consists of three main parts. The first part is to locate and extract the license-plate in an image. The second part is to train of the license-plate. The third part is to real time scan recognize of the license-plate. Traditional license plate recognition system design complexity. The paper present is a vehicle license plate after 2D Haar Discrete Wavelet Transform three

transforms, select only after the third conversion coefficients of low-frequency part of the image pixels, image pixels into one-sixty fourth thus reducing the number of scanning image pixels, increasing rapid implementation of recognition work and the memory usage. This article is to directly scan for license plate recognition, without recognition of the individual characters. This new approach is a real time recognition, experimental results of license plate recognition rates can be as high as 95.33%.

منبع : citeseerx.ist.psu.edu

 

باکس دانلود
شناسه:
۱۷۹۴۵
توضیحات:
صفحات : ۱۶ صفحه | زبان : فارسی | فرمت : DOC | مقاله اصلی آماده دانلود است
قیمت:
۲۸,۰۰۰ تـــــومان
ثبت نظر
ریفریش کنید!
نظرات کاربران (۲ مورد)
  1. تصویر آواتار کاربر 0
    فرنوش حاتمی دوشنبه , 4 بهمن

    سلام روزتون به خیر . زیاد وقتتونو نمی گیرم در مورد پلاک خودرو باز هم مقاله دارین ؟ مقاله هاتون واقعا حرف ندارن ....

  2. تصویر آواتار کاربر 0
    حمید رضا سه شنبه , 26 بهمن

    سلام وقت بخیر پروژه ای دارم که باید واسش مقاله تهیه کنم وقتشو ندارم می تونم عنوان پروژرو براتون ایمیل کنم شما زحمتشو بکشین هزینشو هم اعلام کنید خواهشا .