تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID بر اساس شبکه عصبی BP در متلب

پروژه تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID بر اساس شبکه عصبی BP با MATLAB

پیاده سازی مقاله Development of Self-Tuning Intelligent PID Controller Based on BPNN for Indoor Air Quality Control

در این پست پروژه تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID شبکه عصبی BP را آماده کرده ایم که در ادامه به توضیحاتی در این باره پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه قرار داده شده است و مقاله اصلی نیز به صورت رایگان قابل دانلود می باشد.

برای کسانی که بیشتر وقت خود را در داخل خانه و یا داخل هر ساختمانی دیگری صرف می کنند، کیفیت هوای داخل ساختمان (IAQ) می تواند بر روی بهره وری و سلامت آنها تاثیر گذار باشد. در این مقاله یک کنترلر PID فازی برای کنترل هوشمند کیفیت هوای داخل ساختمان طراحی شده است.

وجود کنترل کننده های متنوع ستنی PID ، ما را بر آن داشت تا دست به یک اقدام جدید زده و یک کنترلر PID با شبکه عصبی پس انتشار یا BP که مخفف (Back-Propagation Neural Networks – BPNN) می باشد، را به کمک سیستم فازی برای تنظیم خودکار پارامتر های kp, ki, kd طراحی نماییم و سپس این روش پیشنهادی که بیشتر در مقاله بر روی آن بحث شده است، را در شبیه سازی با استفاده از نرم افزار MATLAB تست کنیم.

نتایج شبیه سازی در این پروژه تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID فازی نشان می دهد که الگوریتم کنترل ترکیبی، عملکرد بهتری را در ثبات سیستمیک، مقاومت در برابر اختلال، نرخ پاسخ سریع و از حد خارج شده پایین در مقایسه با کنترل کننده های PID سنتی دارد.

توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID با شبکه عصبی پس انتشار در ادامه مطلب.

تعداد فزاینده ای از سیستم های گرمایشی، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC) در ساختمان ها به عنوان یک راه ارائه آسایش حرارتی (Thermal Comfort – TC) و بهبود کیفیت هوای داخل ساختمان (IAQ) برای ساکنان نصب شده است.

در طی دهه های گذشته، قرار گرفتن در معرض آلاینده های هوا در محیط های داخلی به دلیل عوامل مختلفی افزایش یافته است. از جمله این عوامل می توانید به کاهش نرخ به کارگیری تهویه مطبوع (برای صرفه جویی در مصرف انرژی)، ساخت و ساز ها، نزدیکی بیش از حد ساختمان ها به یکدیگر و استفاده از مصالح ساختمانی مصنوعی، مبلمان و همچنین محصولات مراقبت شخصی شیمیایی فرموله شده، آفت کش ها و پاک کننده های خانگی و … اشاره نمود.

موضوع بررسی انواع آلاینده های هوا در محیط داخلی برای کیفیت هوا و به طور کلی نظارت و کنترل، یک موضوع پیچیده می باشد. در منابع 2 و 4 ارائه شده در مقاله حاضر، پیشنهاد شد است که اندازه گیری و تجزیه و تحلیل از دی اکسید کربن در محیط داخلی و غلظت (CO2) می تواند برای درک بهبود کیفیت هوای داخل ساختمان (improving indoor air quality – IAQ) و تهویه اثربخشی (ارائه شده در منابع 5 و 7 مقاله حاضر) مفید باشد.

اگر چه افراد سالمی که عوارض جدی آنها را تهدید نمی کند، می توانند در یک سطح CO2 تا 10.000 ppm در دقیقه (تعداد ذرات در میلیون – روشی برای تعیین مقدار غلظت مواد) را تحمل نمایند، سطح CO2 قابل قبول در محیط داخلی باید زیر 1000 ppm یا 650 ppm بالاتر از سطح محیط، به منظور جلوگیری از تجمع هر گونه بوی مرتبط با بدن انسان نگهداری شود.

برخی از تصاویری از خروجی پروژه تنظیم هوای داخل ساختمان با کنترلر PID :

تصاویر خروجی این پروژه 26 مورد است که در اینجا 8 مورد آن قرار داده شده است.

تصویر خروجی 1:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4:

تصویر خروجی 5:

تصویر خروجی 6:

تصویر خروجی 7: