Loading...
مقاله جایگذاری گره در شبکه مش بی سیم با متاهیوریستیک تکاملی چند هدفه
ترجمه مقاله Mesh node placement in wireless mesh network based on multiobjective evolutionary metaheuristic
در این پست ترجمه مقاله جایگذاری گره در شبکه مش بی سیم با متاهیوریستیک تکاملی چند هدفه را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود بفرمایید.
چکیده مقاله
قرار دادن گره مش، نقش بسزایی در دستیابی به خصوصیات مهم شبکه های مش بی سیم از قبیل قابلیت اعتماد و میدان پوشش دارد. اخیرا، اثر قرار دادن گره مش بر روی کارکرد شبکه های مش بی سیم مورد بررسی قرار گرفته است. برای توسعه چنین خصوصیات هایی، ایده ی جدیدی را برای قرار دادن گره مش در شبکه های مش بی سیم ارائه دادیم. در اینجا، یک مدل بهینه سازی چند هدفه را برای جایگذاری گره ها توسعه دادیم که در آن، میدان پوشش، قابلیت اعتماد و هزینه نصب کلی گره های مستقر، سه هدف همزمان بهینه سازی را تشکیل می دهند. در اولین گام، دو الگوریتم تکاملی کاملا معروف به نام های الگوریتم (NSGA-II) و الگوریتم ژنتیک چند هدفه را برای تولید تعداد و موقعیت های گره های ارتباطی مورد استفاده قرار دادیم. در ادامه، الگوریتم هایی را توسعه دادیم که شکل گیری خوشه ، انتخاب دروازه ارتباطی و انتخاب گره های رله را تعیین می نمایند. نتایج به دست آمده، عملکرد رضایت بخش را نشان می دهند.
مقدمه
استفاده از شبکه های بی سیم، به دلیل افزایش تعداد افزاره های ارتباط بی سیم، روز به روز بیشتر می شود. برآورد های صورت گرفته توسط اتحادیه وای فای نشان داده اند که در مجموع، بیش از ۱۰ بیلیون دستگاه وای فای، در سال ۲۰۱۵ فروخته شدند و در حال حاضر نیز بیش از ۴٫۵ بیلیون عدد از این دستگاه ها در حال استفاده هستند. فناوری بی سیم این امکان را فراهم می سازد تا دستگاه های الکترونیکی مزبور بتوانند به شبکه وصل شوند و مجموعه ای از اشیاء متصل یا اینترنت چیزها را شکل بدهند. افزایش کاربرد ارتباطات رادیویی بی سیم باعث شده است تا بتوان در همه محیط ها از آنها استفاده نمود. انواع مختلفی از شبکه های بی سیم توسعه داده شده اند که یکی از آنها شبکه های مش بی سیم نام دارد.
چکیده انگلیسی
To achieve important properties of wireless mesh networks (WMNs) such as coverage and reliability, the placement of mesh nodes plays anim portant role. The impact of the mesh node placement on the performance of WMNs has been carried out in the past years. To improve such properties, we propose a novel scheme for mesh node placement in WMNs. We have developed a multi-objective optimisation model for node placement where the coverage, reliability and the total installation cost in terms of nodes to be deployed are the three objectives to optimise simultaneously. We first applied the two well-known evolutionary algorithms, namely the non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) and multi-objective genetic algorithm (MOGA) to generate the number and positions of the communication nodes Subsequently, we developed algorithms that determine the cluster formation gateway selection and relay nodes selection. The results showed satisfactory performance.
منبع : dl.acm.org
شبیه سازی شبکه های کامپیوتری و مخابراتی
مشاهده ویدئو در این باره