حذف باران از تصاویر با روش حداقل شیب در متلب

پروژه حذف باران از تصاویر با روش حداقل شیب در نرم افزار MATLAB

پیاده سازی مقاله Rain Removal From Still Images Using L0 Gradient Minimization Technique

پروژه حذف باران از تصاویر با روش حداقل شیب L0 در نرم افزار MATLAB را در این پست آماده کردیم که بر اساس مقاله Rain Removal From Still Images Using L0 Gradient Minimization Technique پیاده سازی شده و یک پروژه مناسب پردازش تصویر، بینایی ماشین و هوش مصنوعی است. در ادامه به معرفی این پروژه پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی آن قرار داده شده و مقاله پایه نیز به صورت رایگان قابل دانلود می باشد. پروژه مرتبط با این کار در زمینه حذف مه از تصاویر در سایت موجود است که با کد محصول 14457 و 16207 می باشند.

چالش های حذف باران از تصاویر:

حذف باران از تصاویر یک موضوع پیچیده و چالش برانگیز است، زیرا قطره ها تنها یک منطقه بسیار کوچک از تصویر را تحت تاثیر قرار می دهند و این امر باعث سردرگمی برای تعیین منطقه ای تصویر می شود. شرایط آب و هوایی نامناسب ممکن است تاثیرات منفی بر روی عملکرد الگوریتم های پردازش تصویر داشته باشد. بنابراین پیاده سازی یک الگوریتم مقاوم در برابر تغییرات آب و هوای، بسیار ضروری به نظر می رسد.

توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله پایه، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه حذف باران از تصاویر با روش حداقل شیب در ادامه مطلب.

معرفی پروژه حذف باران از تصاویر:

در این مقاله، یک روش جدید پیاده سازی شده است که به طور موثر با استفاده از روش حداقل شیب L0 به حذف پیکسل های باران می پردازد. لبه های برجسته حفظ و از دامنه کم ارزش و جزئیات ناچیز کاسته شده و پیکسل هایی که بارانی هستند، حذف می شوند و با استفاده از روش تنظیم هیستوگرام، برای دریافت تصویر با کیفیت، کنتراست افزایش می یابد. همچنین روش پیشنهادی با روش HOG + SVM نیز مقایسه شده است.

نتایج پیاده سازی پروژه حذف باران از تصاویر:

نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در حذف باران از تصاویر بسیار کارآمد است که به طور موثر حتی در شرایط باران سنگین هم عمل می کند، در حالی که جزئیات تصویر نیز حفظ می شود.

تصاویری از خروجی پروژه حذف باران از تصاویر با نرم افزار MATLAB:

تصویر خروجی 1:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4:

تصویر خروجی 5:

تصویر خروجی 6:

تصویر خروجی 7: