حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب تاب (FA) در نرم افزار متلب

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب تاب در MATLAB

در این بخش پروژه حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم کرم شب تاب (FA) در نرم افزار MATLAB آماده کردیم که در ادامه به معرفی مسئله TSP پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی پروژه در محیط متلب قرار داده شده است.

مسئله فروشنده دوره گرد (TSP)

مسئله TSP که یکی از مهمترین مسائل در بهینه‌ سازی ترکیبی می باشد، یک مسئله NP سخت است که در آن فروشنده ‌ای داریم که قصد دارید تا به برخی از شهر ها سفر کرده و به شهر اول برگردد. رفت و برگشت این فروشنده باید طوری باشد که همه شهر ها بازدید شده‌ باشند و هر شهر تنها یک بار ملاقات شود. مهمترین هدف در این مسئله، یافتن جای گشتی از شهر ها می باشد که هزینه‌ ها را مینیمم کرده و پیچیدگی حالت موجود را کاهش می ‌دهد. با استفاده از این روش، نتیجه حل بهینه برای مسئله فروشنده دوره‌ گرد فراهم می گردد.

کاربرد های مسئله TSP

مسئله فروشنده دوره گرد در زمینه های مختلفی کاربرد بسیاری داشته و از اهمیت بالایی نیز برخوردار است. اهمیت مسئله TSP به این دلیل است که می توان آن را در زمینه های زیادی بکار برد که از جمله آنها می توان به حمل و نقل، تدارکات، صنعت نیمه ‌رسانا، مسئله مسیر‌یابی، بهینه ‌سازی زنجیره پویش و مسئله حفره زنی در آزمایش مدار مجتمع، تولید و بسیاری از دیگر زمینه ‌های علمی و صنعتی. تا به امروز روش های مختلفی برای مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) مورد استفاده قرار گرفته که هر کدام از آنها مزایا و معایب و مشکلات مربوط به خودشان را داشته اند که این امر زمانی که مسئله سخت ‌تر می شود، روشن ‌تر می‌ شود. از این رو مسئله فروشنده دوره ‌گرد (Travelling Salesman Problem – TSP) به عنوان یک مسئله باز در زمینه تحقیقاتی علم کامپیوتر باقی می ‌ماند.

معرفی پروژه

در این پروژه هوش مصنوعی با الگوریتم هوشمند، مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (Firefly Algorithm – FA) به کمک نرم افزار MATLAB حل شده که تصاویری از خروجی این پروژه در ادامه قرار داده شده است.

تصاویر خروجی پروژه در محیط MATLAB