قطعه بندی رنگ پوست با تبدیل فضای رنگی RGB به YCbCr در متلب

پروژه قطعه بندی رنگ پوست با تبدیل فضای رنگی RGB به YCbCr در MATLAB

پروژه قطعه بندی رنگ پوست با استفاده از روش تبدیل فضای رنگی RGB به YcbCr را در نرم افزار MATLAB آماده کردیم که در ادامه به توضیحاتی در رابطه با مدل های رنگی پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه پردازش تصویر قرار داده شده است.

هدف مدل رنگ یا فضای رنگ و یا سیستم رنگ، عمل سریع در مشخص کردن مشخصات رنگ ها در یک استاندارد می باشد که اغلب روش مناسبی است. در واقع، مدل رنگ، مشخصات سیستم مختصات و زیر فضایی داخل آن سیستم می باشد که هر رنگ تنها با یک نقطه در آن بیان می شود.

مدل های رنگی در پردازش تصاویر و ویدئو ها:

بیشتر مدل های رنگی که امروزه مورد استفاده قرار می گیرند، به طرف سخت افزار (همچون مانیتور ها و چاپگر های رنگی) و یا در بخش هایی کاربرد دارند که هدف آنها کار کردن با رنگ ها است (مانند ایجاد گرافیک های رنگی در پویانمایی). بر پایه اصطلاحات پردازش تصویر، مدل های سخت افزاری که اغلب در عمل استفاده می شوند، عبارتند از مدل RGB (قرمز، سبز، آبی) برای مانیتور های رنگی و بسیاری از دوربین های ویدیویی رنگی می باشد که هر رنگ به صورت مولفه های طیفی اولیه قرمز، سبز و آبی ظاهر می شود.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویر خروجی پروژه قطعه بندی رنگ پوست با تبدیل فضای رنگی RGB به YcbCr در ادامه مطلب.

مدل های CMY (فیروزه ای، بنفش و زرد) CMYK (فیروزه ای، بنفش، زرد، سیاه) برای چاپ رنگی؛ و مدل HSI (پرده رنگ، اشباع، شدت) که بسیار نزدیک به تفسیر و توصیف انسان از رنگ ها می باشد. امتیاز مدل HSI در مقایسه با سایر مدل ها، این است که اطلاعات رنگ و سطح خاکستری موجود در تصویر را تفکیک کرده و آن را برای بسیاری از روش های سطح خاکستری مناسب می نماید. امروزه مدل های رنگی بسیاری وجود دارند، زیرا علم رنگ شناسی، حوزه گسترده ای است و حوزه های بسیاری از کاربرد ها را شامل می شود.

تصاویری از خروجی پروژه قطعه بندی رنگ پوست با تبدیل فضای رنگی:

تصویر خروجی 1:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4:

تصویر خروجی 5:

تصویر خروجی 6: