پروژه مدل انتشار رادیویی LR در مقایسه با مدل HATA و Okumura با MATLAB
در این پست پروژه مدل انتشار رادیویی LR در مقایسه با مدل HATA و Okumura را در متلب آماده کرده ایم که کاربرد آن در زمینه مخابرات و سیگنال است. در ادامه به معرفی این پروژه پرداخته و فیلم و تصاویر خروجی آن قرار داده شده است.
مدل انتشار رادیویی LR یا Longley Rice به جهت اینکه بتوان لینک های مخابراتی در فرکانس 20 مگاهرتز تا 2 گیگاهرتز را پیش بینی کرد (پیش بینی تضعیف سیگنال های رادیویی)، طراحی شده است.
مدل انتشار رادیویی LR با نام مدل ITM یا Irregular Train Model هم شناخته می شود. مدل LR به منظور کنترل و تصمیم گیری در مورد فرکانس در سال 1960 برای پخش تلویزیون USA طراحی شده و به طور گسترده ای در زمینه تهیه جدول تخصیص کانال برای پخش VHF/UHF طراحی و پیاده سازی شده است.
این مدل از دو بخش تشکل شده است که یکی از آنها به جهت پیش بینی بیشتر از یک منطقه و دیگری به منظور پیش بینی لینک نقطه به نقطه یا Peer to Peer می باشد. توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویر خروجی و پروژه مدل انتشار رادیویی LR در مقایسه با مدل HATA و Okumura در ادامه مطلب.
مدل Okumura نیز یک مدل انتشار رادیویی، مورد استفاده در مناطق شهری می باشد که به منطور جمع آوری اطلاعات در شهر توکیو ژاپن طراحی و پیاده سازی شده است. برای شهر هایی که ساختار های شهر نشینی را بدون ساختمان های بسیار بلند داشته باشد، مناسب است.
همچنین پایه مدل HATA نیز مدل Okumura در نظر گرفته می شود. مدل HATA یا Okumura HATA که بهینه شده مدل Okumura است، در مدل انتشار فرکانس رادیویی، به منظور پیش بینی رفتار انتقال سلولی در ارتباطات بیسیم طراحی شده است.
تصویر خروجی:
هیچ نظری ثبت نشده است