(163 امتیاز از 45 رای)
Loading...
دانلود مقاله خوشه بندی در شبكه های حسگر بی سيم با استفاده از آتوماتاهای يادگير سلولی به صورت PDF
شبکه های حسگر بی سیم (WSN مخفف Wireless sensor network) که برای نظارت و كنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند، از تعداد زیادی گره حسگر ارزان قیمت تشكیل شده اند که به صورت متراكم در یک محیط پراكنده می شوند. یکی از عمده ترین چالش ها در این نوع شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر را تحت تأثیر قرار می دهد. خوشه بندی بعنوان یکی از روش های شناخته شده ای است که بطور گستردهای برای مواجه شدن با این چالش مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله روشی كارا برای خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از تكنیک اتوماتای یادگیرسلولی ارائه شده است. روش ارائه شده در چند مرحله نودهای سرخوشه را بر اساس پارامترهای مختلف مثل میزان انرژی و تعداد همسایگان و…. شناسایی می نماید و خوشه هایی متوازن با سر خوشه هایی با انرژی بالاتر نسبت به نودهای معمولی ایجاد می نماید. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، با استفاده از شبیه ساز J-sim آزمایشاتی انجام گرفته است و روش ارائه شده با تعدادی از بهترین الگوریتم های خوشه بندی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی عملكرد مطلوب روش ارائه شده را نشان می دهند.
توضیحات بیشتر و دانلود رایگان مقاله در ادامه مطلب …
.
.
اطلاعات جمع آوری شده بوسیله حسگرها باید به یک ایستگاه پایه منتقل شوند. در ارسال مستقیم، هر حسگر مستقیما اطلاعات را به مركز می فرستد. که به دلیل فاصله زیاد حسگرها از مركز، انرژی زیادی مصرف می كنند. در مقابل طراحی هایی که فواصل ارتباطی را كوتاهتر می كنند، می توانند دوره حیات شبکه را طولانی تر كنند. و لذا ارتباط های چندگامی در این گونه شبکه ها مفیدتر و مقرون به صرفه تر از ارتباط های تكگامی هستند.
.
.
اما در ارتباط های چندگامی نیز بیشتر انرژی نودها صرف ایجاد ارتباط با حسگرهای دیگر می شود، که منجر به مصرف زیاد انرژی در حسگرها می گردد. یکی از راه حل های این مشكل، خوشه بندی گره ها است. خوشه بندی كردن به این صورت است که شبکه را به تعدادی خوشه های مستقل قسمت بندی می كنیم که هر كدام یک سر خوشه دارند که همه اطلاعات را از گره های داخل خوشه اش جمع آوری می كند.
سپس این سر خوشه ها اطلاعات را مستقیما یا به صورت گام به گام با تعداد گام های كمتر و صرفا با استفاده از نودهای سرخوشه به مركز اصلی ارسال می كنند. خوشه بندی كردن می تواند به میزان زیادی هزینه های ارتباطی اكثر گره ها را كاهش دهد.
.
.
در این مقاله روشی كارا برای خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از تكنیک اتوماتای یادگیر سلولی ارائه گردیده است. ادامه مقاله بدین صورت سازماندهی شده است در بخش 2 خلاص های از كارهای انجام شده ارائه می گردد.
سپس آتوماتای یادگیرسلولی که بعنوان استراتژی اصلی یادگیری در الگوریتم پیشنهادی است، در بخش 3 باختصار شرح داده می شود. در بخش 4 الگوریتم پیشنهادی و در بخش 5 نتایج شبیه سازی ها ارایه می شود. بخش پایانی مقاله نتیجه گیری می باشد. توضیحات بیشتر را با دانلود این مقاله از ادامه مطلب مطالعه بفرمایید.
هیچ نظری ثبت نشده است