ترجمه مقاله موقعیت یابی در شبكههای حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک
ترجمه مقاله A Positioning Method in Wireless Sensor Networks Using Genetic Algorithms
در این پست ترجمه مقاله موقعیت یابی در شبكههای حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک را برای شما هنر جویان آماده کردیم امیدواریم مطالب این مقاله مفید و مورد رضایت شما عزیزان قرار گرفته باشد.
چکیده موقعیت یابی در شبكههای حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک :
شبكه های حسگر بیسیم (WSN) برای گسترش دهندگان پروتكل های شبكه چالش های تازه ای ایجاد کرده. که در اینجا به دو مورد از آن اشاره خواهیم کرد یکی مصرف انرژی و دیگری پوشش شبكه میباشد. ما راه کارهای هوشمند موقعیت یابی گره را مورد بررسی قرار می دهیم تا با پوشش حفاظتی در شبكهی حسگر بیسیم، مصرف انرژی را کم کنیم. در شبكه های حسگر بیسیم، برای آنکه بتوان با مصرف انرژی، موقعیت یابی گره را به خوبی انجام داد بایستی از یک الگوریتم ژنتیک استفاده کرد. نتیجه به دست آمده از شبیه سازی نمایش می دهد كه الگوریتم هوشمند میتواند طول عمر شبكه را برای روش های گوناگون موقعیت یابی شبكه بالا ببرد.
توضیحات بیشتر در مورد ترجمه مقاله تکامل موقعیت یابی در شبكههای حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک و دانلود رایگان مقاله اصلی لطفا به ادامه مطلب مراجعه نمایید.
مقدمه موقعیت یابی در شبكههای حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک :
در مواقعی كه نمیتوانیم به محیط هدایت شده دسترسی داشته باشیم و پردازش دادهها چالش برانگیز خواهند شد، شبكه های بیسیم و موبایل گزینه های مناسبی میباشند. در مورد دسترسی به مناطقی كه كاربر نمیتواند مستقیما دادهها را جمع آوری كرده یا وارد شود، شبكه های حسگر بیسیم نقش مهمی ایفا میكنند. یک شبكهی حسگر بیسیم شامل گره های كوچک مشابهی است كه در یک حوزهی محدود با هم در تعامل هستند.
هر گره، به یک باتری به عنوان منبع انرژی نیاز دارد. طول عمر باتری ها، دورهی عمر شبكه را تعیین میكنند، لذا بازده انرژی عامل مهمی برای طول عمر بیشتر شبكه است. برای رسیدن به این هدف، میتوانیم از یک روش خوشه بندی استفاده كنیم.در حال حاضر روش های مختلفی برای این منظور وجود دارد. هنزلمن و همكاران پروتكل لیچ را معرفی كردند. این پروتكل، ایده ای برای خوشه بندی اكتشافی خود سازمان یافته است كه در آن، شبكه به خوشه های متعدد تقسیم میگردد.
هر خوشه دارای یک گره خاص به عنوان سرخوشه و چند گره دیگر است. گرهها داده ها را جمع آوری كرده و آنها را به سر خوشه منتقل میكنند، سرهای خوشه، داده های جمع آوری شده را با استفاده از TDMA به سینک تحویل میدهند. T.Voigt و همكاران از این ایده استفاده كرده و آن را به صورت الگوریتم خوشه بندی SolarLeach توسعه دادند. برای خوشه بندی با استفاده از الگوریتمهای اكتشافی، ایدههای دیگری هم وجود دارد که در خود مقاله با استفاده از مثال به آن اشاره شده است.
چکیده انگلیسی موقعیت یابی در شبكههای حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک :
The recent area of Wireless Sensor Networks (WSNs) has brought new challenges to developers of net-work protocols. Energy consumption and network coverage are two important challenges in wireless sensor networks. We investigate intelligent techniques for node positioning to reduce energy consumption with coverage preserved in wireless sensor network. A genetic algorithm Is used to create energy efficient node positioning in wireless sensor networks. The simulation result shown that the proposed intelligent algorithm can extend the network network lifetime for different network positioning metho.
منبع : sciencedirect.com
هیچ نظری ثبت نشده است