فیلتر تطبیقی بوسیله الگوریتم LMS و RLS با MATLAB همراه داکیومنت

پایان نامه فیلتر تطبیقی بوسیله الگوریتم LMS و RLS با MATLAB همراه داکیومنت

در این پست پایان نامه فیلتر تطبیقی بوسیله الگوریتم LMS و RLS را آماده کرده ایم که در ابتدای آن، خود فیلتر تطبیقی Adaptive Filter و آشنایی با فیلتر تطبیقی را توضیح میدهیم و سپس کاربرد فیلترهای تطبیقی را بیان می کنیم. سپس در رابطه با کاربرد فیلترهای تطبیقی در حوزه سیگنال های قلبی یا ECG صحبت می کنیم. همچنین انواع نویز محیطی و بیولوژیکی که بر روی سیگنال ECG اثر می گذارد را با الگوریتم LMS و الگوریتم RLS با استفاده از نرم افزار MATLAB حذف می کنیم

چکیده:

امروزه تحليل مهندسی سـيگنال­ های بيولــوژيکی از اهميــت بسیاری برخوردار شده کـه سـيگنال ECG قلب از مهم ترین آنها می باشد. اين سيگنال ها خاصیت تصادفی دارند و آنالیز آن­ ها مستلزم استفاده از فيلتر هایی می باشد که نياز به ورودی ثابت اوليه نداشته باشند .لذا از ساختار فيلترهای تطبيقی که الگوريتم بازگشتی مناسبی داشته ­باشند؛ بهر­ه گرفته ايم. با استفاده از فیلتر تطبیقی می توان نویز را تضعیف یا حذف کرد.

الگوریتم های تطبیقی استفاده شده در این پروژه الگوریتم LMS و الگوریتم RLS است که خطای بین ورودی اولیه،که سیگنال قلب به همراه نویز می ­باشد، و ورودی مرجع ، که سیگنال قلب بدون نویز می باشد، را به حداقل برساند. قابل ذکر است که نويز های موجود در اين سيگنال ها شباهت بسيار با آريتم های قلب داشته و فيلترينگ تطبيقی راهـی مـوثر در تمييـز دادن ايـن دو مـورد و تشـخيص بهـتر بيماري های قلبی ارائه ميدهد.

توضیحات بیشتر پایان نامه فیلتر تطبیقی بوسیله الگوریتم LMS و RLS با MATLAB را با مراجعه به ادامه مطلب مطالعه نمائید.

مقدمه:

قبل از اینکه بر روی فیلترهای تطبیقی مطالعه کنیم ، بهتر است معنی کلمات تطبیقی و فیلترها را در یک مفهوم خیلی عمومی بررسی می­کنیم. صفت تطبیقی را می­توان با در نظر گرفتن سیستمی توجه شد که سعی می­کند خودش را با وقایع اطرافش تنظیم کند به گونه­ای که واکنش مناسب و کافی نشان دهد. به عبارت دیگر، به سیستمی گفته می­شود که سعی می­ کند پارامترهایش را با اهداف مورد نظر سیستم تنظیم کند.

علاوه بر این ، نیاز به یک مجموعه ­ای از مراحل و روش­ های خاصی وجود دارد که توسط آن فرایند انطباق انجام می­ شود و در نهایت سیستم این فرآیند را با یک نام عمومی ­تر و فنی ­تر به نام فیلتر انجام می دهد. بسته به زمان مورد نیاز برای تحقق هدف نهایی فرآیند انطباق ، که ما همگرایی زمانی می­نامیم، پیچیدگی محاسبات و منابع در دسترس، می ­توانیم برای انجام فرایند انطباق ، انواع الگوریتم­ ها و ساختارها را داشته باشیم.

توضیحات بیشتر در داکیومنت پروژه آماده است.

فهرست مطالب:

• چکیده
• فصل اول: آشنایی با فیلترهای تطبیقی
• 1-1- مقدمه
• 1-2- مقدمه‌ای بر فیلترهای دیجیتال
• 1-3- پیاده‌ سازی فیلترهای دیجیتال
• 1-4- فیلتر خطی
• 1-5-فیلتر تطبیقی
• 1-6- ساختار فیلتر تطبیقی
• 1-7- روش های انطباق
• 1-7-1- روش تئوری فیلتر وینر
• 1-7-2- روش حداقل مربعات
• فصل دوم: کاربردهای فیلتر تطبیقی
• 2-1- مقدمه
• 2-2-مدل سازی
• 2-3- مدلسازی معکوس
• 2-3-1- کانالهای اکولایزر شد
• 2-4- پیشبینی خطی
• 2-4-3 کدینگ گفتار
• 2-4-4کدینگ شکل موج
• 2-5- حذف تداخل
• 2-5-1- حذف اکو در خطوط تلفن
• 2-5-2-حذف اکو آکوستیک
• 2-5-3 حذف نویز فعال (ANC)
• 2-5-4- پرتو
• 2-6- حذف نویز از سیگنال های قلبی
• 2-6-1- معرفی ECG
• 2-6-2-حذف نویز از سیگنال ECG
• فصل سوم:الگوریتم های تطبیقی
• 3-1-الگوریتم LMS
• 3-2-الگوریتم RLS
• 3-2-1-تعیین ضرایب فیلتر با روش RLS
• 3-2-2- خلاصهای از الگوریتم RLS
• فصل چهارم:شبیه سازی و نتایج
• 4-1- شبیه سازی سیگنال ECG تحت نویز سفید
• 4-2-شبیه سازی سیگنال ECG تحت نویز اغتشاش پایه
• 4-3-شبیه سازی سیگنال ECG تحت نویز برق شهری
• 4-4- شبیه سازی سیگنال ECG همراه با حرکات ناگهانی بدن