(304 امتیاز از 68 رای)
Loading...
پردازش تصاویر پزشكی با مورفولوژی ریاضی با متلب
پیاده سازی مقاله Medical Image Processing Based on Mathematical Morphology
در این پست پروژه پردازش تصاویر پزشكی با مورفولوژی ریاضی را با عنوان مقاله Medical Image Processing Based on Mathematical Morphology آماده کرده ایم که نویسنده مقاله، رویكردی برای پردازش تصویر پیشنهاد می كند كه مبتنی بر ویژگی های تصاویر پزشكی است. او ابتدا از دامنه ی فضا برای بهبود كیفیت تصاویر و وضوح آن استفاده كرده و سپس با استفاده از مورفولوژی ریاضی ، آن را پردازش می نماید. مورفولوژی ریاضی، یک روش از فیلترهای غیر خطی است كه برای پردازش تصویر از جمله جلوگیری از نویز ، استخراج ویژگی ، تشخیص لبه ، قطعه بندی ، تشخیص شكل ، ترمیم و بازسازی تصویر ، فشرده سازی تصویر ، تحلیل بافت و غیره می توان از آن استفاده كرد. از این روش به طور گسترده ای استفاده می شود.
مورفولوژی ریاضی چیست ؟
مورفولوژی ریاضی ، یک روش از فیلترهای غیرخطی می باشد كه از آن می توانیم به جهت پردازش تصویر همچون فشرده سازی تصویر ، تشخیص لبه تصویر ، جلوگیری از نویز، استخراج ویژگی، قطعه بندی تصویر، تشخیص شكل، تحلیل بافت، ترمیم و بازسازی تصویر و … استفاده نمود. از این روش به طور گسترده در حوزه ی پردازش تصویر استفاده شده است. مورفولوژی ریاضی ، از مورفولوژی سنتی به مورفولوژی ترتیبی ، مورفولوژی نرم و مورفولوژی ریاضی سخت فازی تغییر یافته است.
توضیحات بیشتر و فیلم و تصاویر خروجی پروژه پردازش تصاویر پزشكی با مورفولوژی ریاضی در ادامه مطلب.
مورفولوژی ریاضی ابتدا تصویر دودویی را پردازش کرده و سپس با تصویر دودویی به عنوان یک مجموعه رفتار می نماید و این مجموعه را توسط عناصر ساختاری مورد بررسی قرار میدهد. ماهیت الگوریتم مورفولوژی ریاضی ، بیانگر تعامل بین مجموعه‌ای از اشیا (یا اشكال) و عناصر ساختار است. عناصر ساختار، اطلاعات شكل سیگنال را كه توسط عملیات استخراج شده است را تعیین می كنند.
عنصر ساختار، كه معادل “پنجره ی فیلتر” در پردازش سیگنال است، مجموعه‌ای است كه كوچک تر از تصویر می باشد و می تواند روی تصویر شیفت پیدا كند. عملیات پایه ی مورفولوژی ریاضی، عناصر ساختار را درون تصویر شیفت خواهد داد و در همان زمان، عملیات پایه را روی مجموعه های اشتراک و اجتماع انجام خواهد داد.
فرسایش و انبساط الگوی دودویی، برابر با این مجموعه از حساب و منطق می باشد، كه برای قطعه بندی تصویر دودویی، رقیق كردن، استخراج اسكلت، استخراج لبه، و تحلیل شكل و غیره مناسب است. انتخاب مقیاس و شكل عناصر ساختاری، مستقیما بر نتایج عملیات تاثیرگذار است.
توضیحات بیشتر در ترجمه مقاله پردازش تصاویر پزشكی با مورفولوژی ریاضی با متلب آمده است.
تصویر خروجی 1:
تصویر خروجی 2:
هیچ نظری ثبت نشده است