پردازش سیگنال نوار قلب ECG با متلب در محیط GUI

پروژه پردازش سیگنال نوار قلب ECG با متلب

در این پست پروژه پردازش سیگنال نوار قلب ECG با متلب را در محیط گرافیکی (GUI) آماده کرده ایم که در ادامه به توضیحاتی در این باره پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه پردازش سیگنال قرار داده شده است.

تغییرات در ریتم طبیعی قلب انسان ممکن است باعث بروز حوادث جبران ناپذیری از جمله مرگ ناگهانی بیماران شود. نوار قلب (ECG) تقریبا تمام اطلاعات مورد فعالیت الکتریکی قلب را فراهم می سازد. در واقع ECG آزمونی است که قلب را برای مشخص کردن اختلالات و آریتمی های قلبی ثبت می کند. پس می توان گفت که دسته بندی و طبقه بندی خودکار ECG یک ابزار مهم برای کمک به متخصصان قلب در تشخص های پزشکی بوده و می تواند در سرعت بخشیدن به درمان نیز موثر باشد.

در اینجا باید به این نکته اشاره کرد که استخراج ویژگی های که برای شناسایی، تشخص و تفکیک ECG ها انجام می گیرد، نقش مهمی را در بنای یک سیستم طبقه بندی کننده ECG ایفا می کند.

نتیجه تخریب عملكرد قلبی، مرگ ناگهانی قلبی (SCD) می باشد که باعث نابود شدن سیستم قلبی در انسان می شود. زمانی که مرگ ناگهانی قلبی اتفاق می افتاد، دیگر خون برای مدتی قادر به پمپ به بخش های مختلف بدن نمی شود.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه پردازش سیگنال نوار قلب ECG با متلب در ادامه مطلب.

به کمک تجهیزات پزشكی مانند دیفیبریلاتور، می تواند تعداد چنین مرگ های كاهش یابد. با این حال، راه های مناسب به منظور پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی وجود ندارد تا از این طریق پزشكان قادر به تصمیم گیری مناسبی برای بیماران در معرض خطر باشند.

پژوهشگرانی كه در حوضه تشخیص مرگ ناگهانی قلبی (SCD) با الكتروكاردیوگرام (Electrocardiogram – ECG) فعالیت داشته اند، بسیار محدود است كه اغلب به وسیله استخراج ویژگی های كلاسیک كه تمایز درخور توجهی هم فراهم نمی كنند، به بررسی این موضوع پرداخته اند. محققان اطلاعاتی که در اختیار دارند، نشان میدهد HRV (تغییرات در فواصل زمانی بین ضربان های متوالی قلب) در افرادی كه تجربه مرگ ناگهانی قلبی دارند، كم و در افراد جوان سالم زیاد است.

تصاویر خروجی پروژه پردازش سیگنال نوار قلب ECG با متلب:

تصویر خروجی 1:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4: