پروژه جلوگیری از حملات حفره سیاه در MANET با سیستم تشخیص نفوذ با NS2

پروژه جلوگیری از حملات حفره سیاه در MANET با سیستم تشخیص نفوذ با NS2

در این پست پروژه جلوگیری از حملات حفره سیاه در MANET با سیستم تشخیص نفوذ با NS2 را آماده کرده ایم که در ادامه به مقدمه ای از این پروزه پرداخته و تصاویر خروجی آن را قرار خواهیم داد.

حملات حفره سیاه در شبکه منت (MANET) یا Mobile Ad Hoc Networks به حملات گره های آلوده در شبکه اشاره می کند که یک مسیر را از یک منبع به یک مقصد توسط تحریف شماره ترتیب و شمارش هاپ از پیام های مسیریابی به زور در دست می گیرد و گره آلوده شده، پیغام را در سراسر شبکه منتشر می کند. توسعه شبکه های MANET در محیط های بدون نظارت منجر به تهدیدات امنیتی بسیاری می شود. در این مقاله بررسی می شود که چگونه Ad Hoc با حملات Black hole مقابله می کند. از مفهوم آستانه ی انرژی بالا برای شبیه سازی این حملات در نرم افزار NS2 استفاده می شود. کارایی MANET تحت این حملات با استفاده از پارامترهای مختلف شبکه و چگالی های متفاوت گره بررسی می شود. مشخص شده است که تاثیر حمله ی black hole بر کارایی شبکه در قیاس با gray hole بیشتر است.

توضیحات بیشتر و تصاویر خروجی پروژه جلوگیری از حملات حفره سیاه در MANET با سیستم تشخیص نفوذ با NS2 در ادامه مطلب.

شبکه شامل مجموعه ای از گره ها می باشد كه می توانند آزادانه بدون داشتن هيچگونه زير ساخت شبكه ای و از طريق فركانس های راديويی با يكديگر در ارتباط باشند. سرعت در برپايی و بدون ساختار بودن اين شبكه ها باعث شده است كه نقش بسيار مهمی را در زمينه های مختلف مانند كاربردهای نظامی و اضطراری، حوادث طبيعی، محيط های دانشگاهی و شهری ايفا كنند. در اين پیاده سازی بر روی امنيت در مسير یابی AODV و حملات سیاه چاله یا black hole تحقيق خواهد شد.آنچه در اين مقاله ارائه مي شود بررسی حمله سياه چاله جمعی در پروتكل مسير یابی AODV و ارائه راهكاری براي تشخيص و مقابله با آن توسط سیستم تشخیص نفوذ می باشد.

دقت شود حملات حفره سیاه می تواند توسط یک گره و یا چندین گره که با یکدیگر در تبانی هستند و پیام های آلوده دارند در شبکه تاثیر بگذارند و انتشار پیدا کنند. تمامی گره های سیستم تشخیص نفوذ یک محیط ABM یا Anti-Black Hole Mechanism یا مکانیسم ضد حفره سیاه را فراهم می کنند که میزان آلودگی گره های دیگر در شبکه را تخمین می زنند که این موضوع بر اساس مقادیر غیر طبیعی بین PREQ و PREP منتقل شده از گره صورت می پذیرد.

تصویر خروجی: