مشخصات

زبان

بانک اطلاعاتی

فایل ها

توضیحات

دارای توضیح خطوط برنامه نویسی

۱۲۰,۰۰۰ تـــــومان

پروژه حذف نویز تصویر به روش غیر پارامتریک مدل درخت مخفی مارکوف با نرم افزار MATLAB

  • چهارشنبه ۱۴ آبان ۱۳۹۳
  • بازدید ۱,۶۶۱ نفر

تصویر Matlab51 پروژه حذف نویز تصویر به روش غیر پارامتریک مدل درخت مخفی مارکوف با نرم افزار MATLAB

پروژه حذف نویز تصویر به روش غیر پارامتریک مدل درخت مخفی مارکوف با نرم افزار MATLAB

در این پروژه یک مدل سلسله مراتبی و آماری غیر پارامتریک برای نمایش موجک در تصاویر طبیعی استفاده شده است. در مقالات بسیاری به توسعه روش Gaussian Scale Mixture یا مخلوط مقیاس گوسی، ضریب موجک ها در حاشیه تصویر با توجه به توزیع متناهی پرداخته شده است که روش پایه آن ها Dirichlet Process Mixture یا مدل مخلوطی دریکلت است. مدل درخت مخفی مارکوف به عنوان زوجی در گره های همسایه به کار می رود. از طریق یک الگوریتم یادگیری مونت کارلو، فرآیند سلسله مراتبی دریکلت درخت مخفی مارکوف (HDP-HMT) به طور خودکار به پیچیدگی تصاویر و روش های موجک تاثیر می گذارد و روی تصاویر اعمال می گردد. یکی از این فرآیند طی عملیات ذکر شده، حذف نویز تصویر می باشد.

تصاویر خروجی در ادامه مطلب.

تصاویری از خروجی این پروژه شبیه سازی :

(جهت بزرگنمایی تصاویر برروی آنها کلیک نمائید)

تصویر Matlab5-pic11-300x266 پروژه حذف نویز تصویر به روش غیر پارامتریک مدل درخت مخفی مارکوف با نرم افزار MATLAB تصویر Matlab5-pic21-300x267 پروژه حذف نویز تصویر به روش غیر پارامتریک مدل درخت مخفی مارکوف با نرم افزار MATLAB تصویر Matlab5-pic31-300x267 پروژه حذف نویز تصویر به روش غیر پارامتریک مدل درخت مخفی مارکوف با نرم افزار MATLAB تصویر Matlab5-pic41-300x267 پروژه حذف نویز تصویر به روش غیر پارامتریک مدل درخت مخفی مارکوف با نرم افزار MATLAB تصویر Matlab5-pic51-300x267 پروژه حذف نویز تصویر به روش غیر پارامتریک مدل درخت مخفی مارکوف با نرم افزار MATLAB

 

باکس دانلود
شناسه:
۴۰۲۶
توضیحات:
دارای توضیح خطوط برنامه نویسی
قیمت:
۱۲۰,۰۰۰ تـــــومان
ثبت نظر
ریفریش کنید!
نظرات کاربران (۰ مورد)

هیچ نظری ثبت نشده است