پروژه حذف نویز تصویر به روش غیر پارامتریک مدل درخت مخفی مارکوف با نرم افزار MATLAB
در این پروژه یک مدل سلسله مراتبی و آماری غیر پارامتریک برای نمایش موجک در تصاویر طبیعی استفاده شده است. در مقالات بسیاری به توسعه روش Gaussian Scale Mixture یا مخلوط مقیاس گوسی، ضریب موجک ها در حاشیه تصویر با توجه به توزیع متناهی پرداخته شده است که روش پایه آن ها Dirichlet Process Mixture یا مدل مخلوطی دریکلت است. مدل درخت مخفی مارکوف به عنوان زوجی در گره های همسایه به کار می رود. از طریق یک الگوریتم یادگیری مونت کارلو، فرآیند سلسله مراتبی دریکلت درخت مخفی مارکوف (HDP-HMT) به طور خودکار به پیچیدگی تصاویر و روش های موجک تاثیر می گذارد و روی تصاویر اعمال می گردد. یکی از این فرآیند طی عملیات ذکر شده، حذف نویز تصویر می باشد.
تصاویر خروجی در ادامه مطلب.
تصاویری از خروجی این پروژه شبیه سازی :
(جهت بزرگنمایی تصاویر برروی آنها کلیک نمائید)
هیچ نظری ثبت نشده است