پنهان سازی تصاویر در یکدیگر با نرم افزار متلب

جمعه ۲۳ بهمن ۱۳۹۴
بازدید ۱,۶۴۱ نفر
نوآوران گرمی
(92 امتیاز از 19 رای)
Loading...

پروژه پنهان سازی تصاویر در یکدیگر با MATLAB

در این پست پروژه پنهان سازی تصاویر در یکدیگر با نرم افزار متلب را آماده کرده ایم که در ادامه به توضیحات مختصری در رابطه با پنهان سازی تصاویر پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه استگانوگرافی با متلب را قرار داده ایم.

بیشتر روش های پنهان سازی تصاویر كه داده ها را در فضای پیكسلی تصویر پنهان سازی می کنند، از روش های LSB بهره می برند. با توجه به اینکه در این روش ها با بهره گیری از فاكتور های تصادفی و كلید های پنهان، امنیت مورد نیاز به منظور پنهان سازی را افزایش می دهند، اما با بررسی های انجام شده بروی مولفه های آماری، بیشتر این روش ها شكسته می شوند.

بیت های كم ارزش پیكسل ها، با توجه به اینکه تصادفی به نظر می رسند، شكل تصادفی واقعی را در عمل ندارند. در یک تصویر چیدمان این بیت ها، گویای بخشی از ویژگی های آن تصویر می باشد و با تحلیل های بیشتر و یافتن مولفه هایی كه بتوان قبل و پس از پنهان سازی ، تغییرات آنها را بررسی نمود، می توان تغییرات را پیش بینی کرد.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه پنهان سازی تصاویر در یکدیگر با نرم افزار متلب در ادامه مطلب.

با این حال، می توانیم نتیجه بگیریم که استفاده از روش های پنهان سازی در فضای پیسكلی تصویر، با توجه به حملات مختلفی که امروزه وجود دارند، امن نیستند. هر چند ظرفیت پنهان سازی این روش ها بیشتر از روش های پنهان سازی در فضای فركانسی تصویر می باشد.

میزان ظرفیت پنهان سازی در فضای فركانسی، بیشتر به تنوع رنگ استفاده در آن و ویژگی های ظاهری تصویر بستگی دارد، در حالیكه در فضای پیكسلی، ظرفیت به تعداد بیت و پیكسل ها اختصاص داده شده و به هر پیكسل جهت نمایش رنگ، ارتباط دارد.

قسمتی از کدهای پروژه پنهان سازی تصاویر در یکدیگر :

clc;
clf;
clear;
I=imread('mona.jpg');   
I=double(I);
J1=imread('mahatma.BMP');   
level=graythresh(J1);
J=im2bw(J1,level);
J=double(J);
K1=imread('va.BMP');
level=graythresh(K1);
K=im2bw(K1,level);
K=double(K);
L1=imread('b.BMP');
level=graythresh(L1);
L=im2bw(L1,level);
L=double(L);

msb1=bitand(msb,r);            
plane2_1=bitand(plane2,r);
reconstruct=imadd(msb1,plane2_1);
subplot(2,4,1);
msb1=histeq(msb1);
imshow(msb1);
title('MSB of the Image');
subplot(2,4,2);
plane2_1=histeq(plane2_1);
imshow(plane2_1);
title('Second plane');
plane3_1=bitand(plane3,r);     
reconstruct=imadd(reconstruct,plane3_1);
subplot(2,4,3);
plane5_1=bitand(plane5,r);
reconstruct=imadd(reconstruct,plane5_1);
subplot(2,4,5);
plane5_1=histeq(plane5_1);
imshow(plane5_1);
title('Fifth plane');
plane6_1=bitand(plane6,r);
reconstruct=imadd(reconstruct,plane6_1);
subplot(2,4,6);
plane6_1=histeq(plane6_1);
imshow(plane6_1);
title('Sixth plane');
plane7_1=bitand(plane7,r);
reconstruct=imadd(reconstruct,plane7_1);
subplot(2,4,7);
plane7_1=histeq(plane7_1);
imshow(plane7_1);
title('Seventh plane');
lsb1=J;

clc;

clf;

clear;

I=imread('mona.jpg');

I=double(I);

J1=imread('mahatma.BMP');

level=graythresh(J1);

J=im2bw(J1,level);

J=double(J);

K1=imread('va.BMP');

level=graythresh(K1);

K=im2bw(K1,level);

K=double(K);

L1=imread('b.BMP');

level=graythresh(L1);

L=im2bw(L1,level);

L=double(L);

msb1=bitand(msb,r);

plane2_1=bitand(plane2,r);

reconstruct=imadd(msb1,plane2_1);

subplot(2,4,1);

msb1=histeq(msb1);

imshow(msb1);

title('MSB of the Image');

subplot(2,4,2);

plane2_1=histeq(plane2_1);

imshow(plane2_1);

title('Second plane');

plane3_1=bitand(plane3,r);

reconstruct=imadd(reconstruct,plane3_1);

subplot(2,4,3);

plane5_1=bitand(plane5,r);

reconstruct=imadd(reconstruct,plane5_1);

subplot(2,4,5);

plane5_1=histeq(plane5_1);

imshow(plane5_1);

title('Fifth plane');

plane6_1=bitand(plane6,r);

reconstruct=imadd(reconstruct,plane6_1);

subplot(2,4,6);

plane6_1=histeq(plane6_1);

imshow(plane6_1);

title('Sixth plane');

plane7_1=bitand(plane7,r);

reconstruct=imadd(reconstruct,plane7_1);

subplot(2,4,7);

plane7_1=histeq(plane7_1);

imshow(plane7_1);

title('Seventh plane');

lsb1=J;

برخی از تصاویر خروجی پروژه پنهان سازی تصاویر در یکدیگر با نرم افزار متلب :

تصویر خروجی 1:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4:

تصویر خروجی 5:

تصویر خروجی 6:

رضا ترقی چهارشنبه , 28 فروردین
پاسخ دادن
سلام علیکم بنده می خواستم قبل از خرید یک دمو ورژن از این برنامه اجرایی را تست کنم. چون خروجی آن برایم مهم است و می خواهم میزان ضریب ادغام در تمام سطح تصویر و نه فقط در لبه ها تحت کنترل من باشد. لطفا دمو ورژن یا انواع خروجی آن را برایم بفرستید. دانشجوی دکتری هستم. موفق باشید ترقـی
reza taraghi چهارشنبه , 28 فروردین
پاسخ دادن
سلام علیکم بنده می خواستم قبل از خرید یک دمو ورژن از این برنامه اجرایی را تست کنم. چون خروجی آن برایم مهم است و می خواهم میزان ضریب ادغام در تمام سطح تصویر و نه فقط در لبه ها تحت کنترل من باشد. لطفا دمو ورژن یا انواع خروجی آن را برایم بفرستید. دانشجوی دکتری هستم. موفق باشید ترقـی
- نوآوران گرمیچهارشنبه , 28 فروردین
  پاسخ دادن
  تصاویر خروجی برنامه و فیلم نحوه ران کردن در محیط متلب، در همین صفحه از سایت قرار داده شده، می تونید بررسی نمائید.

آموزش شبیه سازی مدارهای الکترونیکی با نرم افزار PSpice

آموزش نرم افزار Tableau و R برای تحلیل و نمایش داده ها

آموزش مالیه کمی (شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و مدیریت ریسک) با R

آموزش نرم افزار آماری SPSS از موسسه Lynda با زیر نویس فارسی‬‬

فیلم آموزش تبدیل تصاویر به HDR با فتوشاپ

فیلم آموزش پیاده سازی پروژه Video Conferencing و VOIP با نرم افزار OPNET

فروش ویژه فیلم آموزش تصویری نرم افزار NS2 به زبان فارسی

پنهان سازی تصاویر در یکدیگر با نرم افزار متلب

پروژه پنهان سازی تصاویر در یکدیگر با MATLAB