پیش بینی قیمت شاخص سهام آینده با الگوریتم زنجیره مارکوف در متلب

پروژه پیش بینی قیمت شاخص سهام آینده با الگوریتم Markov Chain در MATLAB

پروژه پیش بینی قیمت شاخص سهام آینده با متلب را آماده کردیم که در آن از الگوریتم زنجیره مارکوف استفاده شده و یک پروژه مناسب برای رشته حسابداری، درس آمار و مدل سازی، آمار و احتمالات مهندسی، آمار و احتمالات کاربردی و درس تحلیل آماری است. در ادامه به توضیحاتی در رابطه با سهام پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه آماری با MATLAB قرار داده شده است.

پیش بینی بازار سهام:

محیط بازار سهام بسیار پیچیده، پویا، متغیر بوده و بدین ترتیب، پیش بینی آن نیز ساخت است با  این حال، یافتن بهترین زمان برای خرید و فروش، یک وظیفه بسیار مشکل و خطیر سرمایه گذاران محسوب می شود زیرا عوامل متعددی وجود دارند که می توانند بر قیمت سهام اثر بگذارند.

با این وجود، متخصصان این حوضه چندین مطالعه را در مقالات مختلف برای پیش بینی سود آوری بازار با استفاده از روش های مختلف انجام و نتایج مختلفی را گزارش کرده اند. تغییر قیمت بازار سهام، یک سیستم بسیار پویا می باشد که توجه یک سری رشته ها را  به منظور تحلیل آن به خود جلب کرده است.

توضیحات بیشتر، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه پروژه پیش بینی قیمت شاخص سهام آینده با الگوریتم Markov Chain در ادامه مطلب.

رویکرد های متداول در بازار سهام:

رویکرد های متداول در سهام شامل تحلیل های فنی و بنیادین می باشند که تحلیل بنیادین بر اساس وضعیت مالی و عملکرد شرکت است و تحلیل فنی نیز بر اساس  داده های سری زمانی مالی تاریخی می باشد. با این حال، بر اساس یک مرور منابع مرتبط، تحقیقات قبلی در خصوص پیش بینی بازار سهام، عمدتا از شاخص های فنی برای پیش بینی قیمت های سهام استفاده کرده اند.

سهامداران در بازار سهام:

سهامداران به منظور تصمیم گیری در رابطه با خرید و فروش سهام شرکت ها، به اطلاعاتی جهت پیش بینی بازدهی سهام شرکت ها نیاز دارند. امروزه فرضیه قابلیت پیش بینی بازده سهام به یک واقعیت در مدیریت مالی تبدیل شده است. در طی سال های اخیر، محققان عوامل موثر زیادی را که به پیش بینی بازده سهام کمک ساز باشند را ارائه کرده اند.

قیمت گذاری در بازار سهام:

مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای، یکی از مدل های پیش بینی بازده سهام می باشد که در سال های بسیاری از آن استفاده شده است. در این مدل فرض بر این است که سرمایه گذاران قادر هستند تا بازده اضافی را با تحمل ریسک اضافی کسب نمایند.

تصاویری از خروجی پروژه پیش بینی قیمت شاخص سهام آینده:

تصویر خروجی 2:

تصویر خروجی 3:

تصویر خروجی 4: