Loading...
کتاب آموزش مباحث ویژه در نرم افزار R
در این بخش دانلود رایگان کتاب آموزش مباحث ویژه در نرم افزار R به صورت فایل PDF به زبان فارسی آماده کرده ایم که در قالب 4 فصل و 60 صفحه توسط سید سعید موسوی تهیه شده است. در ادامه توضیحاتی از معرفی این کتاب آموزش R ارائه شده و فهرست مطالب به همراه لینک دانلود رایگان قرار داده شده است.
معرفی کتاب
این کتاب آموزشی عمومی برای نرم افزار R به منظور آشنایی کسانی که در این زمینه مبتدی و در ابتدای راه هستند ارائه شده است. اولین مبحث در این کتاب آموزشی آر ، به سری های زمانی (Time series) اختصاص دارد که شرح آن در چند فصل ارائه می شود و این مباحث به مرور ادامه می یابد و ویرایش می گردد تا نوشته بهتر و کاملی حاصل شود. در اینجا خاطر نشان می شود که فرض بر این است که خواننده گرامی برای تعقیب مباحث ویژه، آشنایی اولیه با نرم افزار R را کسب نموده است.
فهرست مطالب کتاب آموزش مباحث ویژه در R
فصل اول: سری های زمانی (Time series)
- سری زمانی
- ترسیم سری زمانی، روند و تغییرات فصلی
- ترسیم سری ها
- چند سری زمانی
- روند و تغییرات فصای
- تجزیه سری های زمانی
- مدل ها
- تجزیه مولفه ها در R
- همبستگی
- تعریف میانگین و واریانس
- تعریف کوواریانس و همبستگی
- تعریف توابع اتوكوار بانس و خود همبستگی
- محاسبه خود همبستگی
- همبستگی نگار
فصل دوم: مدل های تصادفی پایه
- نوفه سفید
- مقدمه
- تعریف
- شبیه سازی در R
- خواص مرتبه دوم و همبستگی نگار
- گام زدن تصادفی
- مقدمه
- تعریف
- عملگر انتقال پسرو
- خواص مرتبه دوم گام زدن تصادفی
- میلگر تفاضل
- شبیه سازی
- مدل های اتورگرسیو
- تعریف
- ایستایی و نا ایستایی در تورگرسیو
- خواص مرتبه دوم مدل AR(1)
- همبستگی نگار فرآیند AR(1)
- تابع خود همبستگی جزیی
- شبیه سازی
- مدل های برازش یافته
- مدل های برازش یافته بر داده های شبیه سازی شده
- سری دمای جهانی: مدل AR برازش یافته
فصل سوم: مدل های ایستا
- مدل های میانگین متحرک
- فرآیند MA(q): تعریف و خواص
- مثال های R: همبستگی نگار و شبیه سازی
- مدل های MA برازش یافته
- مدل برازش یافته به سری شبیه سازی شده
- مدل های ترکیبی: فرآیند ARMA
- تعریف
- خواص مرتبه دوم مدل
- مدل های ARMA: تحلیل تجربی
- شبیه سازی و برازش
- سری نرخ تبدیل
فصل چهارم: مدل های نا ایستا
- مدل ARMA غیر فصلی
- تفاضل و سری تولید برق
- مدل تلفیقی
- تعریف و مثال ها
- شبیه سازی و برازش
- مدل های ARIMIA فصلی
- تعریف
- رویه برازش
- مدل های ARCH
- سری های SP500
- مدل کردن ناپایداری: تعریف مدل ARCH
- بسط های مربوط به مدل های GARCH
- شبیه سازی و مدل GARCH برازش یافته
- برازش بر سری SP500
- ناپایداری در سری اقلیم
- GARCH در پیش بینی و شبیه سازی
- مرجع
سفارش پروژه با R و R Studio
پروژه های داده کاوی (Data Mining) ، متن کاوی (Text Mining) ، محاسبات آماری ، حسابداری ، آمار و احتمالات کاربردی ، آمار و مدل سازی ، آمار و احتمالات مهندسی ، اقتصاد سنجی و تحلیل آماری ، مهندسی پزشکی ، علوم پایه ، رشته های فنی ، بیوفیزیک (زیست فیزیک) ، بیوانفورماتیک یا زیست شناسی (بیولوژی) با نرم افزار R و R Studio پذیرفته می شود – جهت سفارش پروژه R با ایمیل و شماره تماس های اعلام شده در سایت با ما در ارتباط باشید.
هیچ نظری ثبت نشده است