مشخصات

زبان

بانک اطلاعاتی

فایل ها

توضیحات

۹ صفحه | زبان : فارسی | فرمت : DOC | مقاله اصلی آماده دانلود است

۳۹,۰۰۰ تـــــومان

مطالب مرتبط

تشخیص حملات در شبكه حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم‌ ژنتیک

  • دوشنبه ۱۱ اردیبهشت ۱۳۹۶
  • بازدید ۴۴۷ نفر

تصویر translate-detecting-attacks-wsn_19917 تشخیص حملات در شبكه حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم‌ ژنتیک

ترجمه مقاله تشخیص حملات در شبكه حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم‌ ژنتیک

ترجمه مقاله Detecting Attacks in Wireless Sensor Network Using Genetic Algorithms

در این پست ترجمه مقاله تشخیص حملات در شبكه حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم‌ ژنتیک را برای شما عزیزان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله را نیز به طور رایگان دانلود نمایید.

چکیده ترجمه مقاله تشخیص حملات در شبكه حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم‌ ژنتیک :

شبكه حسگر بیسیم (WSN) در سال‌ های گذشته توجه بسیاری را به خود جلب نموده و برنامه‌ های كاربردی تازه ای را فراهم ساخته است، اما با توجه به محدود بودن منابع انرژی، حافظه، و محدودیت‌ های محاسباتی، در پروتكل به مدل های غیر معمول نیاز دارد. از این فناوری در برنامه ‌های كاربردی نظامی، پزشكی، صنعتی استفاده شده است برای پیشرفت این شبكه‌ ها از قبیل بالا رفتن طول‌ عمر، انتقال سریع اطلاعات، كیفیت سرویس دهی و امنیت، تلاش‌های فراوانی صورت گرفته است. یكی از موضوعات مهم و اساسی در این شبكه‌ ، بررسی کردن حمله های امنیتی به لایه‌ های شبكه و یافتن یک راه کار مناسب نسبت به آن می باشد. بنابراین ما با مصرف حداقل باتری، و یک الگوریتم ساده، و قوی روشی ایجاد کردیم كه حمله را شناسایی کرده و مانع از نفوذ مهاجم به شبكه می شود.

توضیحات بیشتر در مورد ترجمه مقاله تشخیص حملات در شبكه حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم‌ ژنتیک و دانلود رایگان مقاله اصلی لطفا به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

مقدمه ترجمه مقاله تشخیص حملات در شبكه حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم‌ ژنتیک :

شبكه‌های حسگر از تعدادی گره کوچک تشکیل شده كه برای جمع آوری و پردازش اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد. این گره‌ های حسگر شامل سه قسمت هستند : حسگرها، پردازش اطلاعات، و ردو بدل کردن اطلاعات یكی از ضروریات حیاتی بسیاری از برنامه‌ های كاربردی شبكه‌ های حسگر هست. از این رو با تواناییهای محدود حسگرهای هوشمند و محیط ارتقای نامطلوب یک شبكه‌ی حسگر این مشكل خیلی مهم و اساسی خواهد شد. نفوذ گر با تبدیل داده‌ها، توجه نکردن به پیام‌ ها، ایجاد نویز و غیره، می‌تواند به راحتی حمله کند. نفوذ گران داخلی، بر عملكرد شبكه خیلی مخرب هستند.

یک حسگر ارزان‌ قیمت دارای ظرفیت حافظه محدود و قابلیت‌ های محاسبه‌ی محدود است و به همین دلیل برای ردیابی و شناسایی حملات داخلی، نمی‌تواند یک فایل لاگ ایجاد كند. علاوه بر این، با توجه به مقیاس بزرگ شبكه ‌ها و معماری ‌های بدون ‌زیرساخت آنها، ایستگاه مركزی نمی‌تواند برای شناسایی گره مهاجم از داده‌های جمع‌ آوری‌ شده استفاده كند. برای کاهش قدرت باتری و پهنای باند، یک طرح تشخیص باید طراحی شود كه از نظر محلی و محاسباتی، كارآمد باشد. علاوه بر این، تنها منابع موجود برای ردیابی الگوریتم‌ ها، فعالیت ‌های ارتباطی درون یک دامنه‌ی محدود هستند كه باعث می‌شوند در زمینه‌ی تشخیص مهاجم داخلی، یک چالش جدید ایجاد گردد. الگوریتم باید بر اساس داده‌ های محلی در نظر گرفته شود.

چکیده انگلیسی ترجمه مقاله تشخیص حملات در شبكه حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم‌ ژنتیک :

Wireless Sensor Network (WSN) technology has attracted much attention in recent years and enables new applications but it requires nonconventiona lparadigms for the protocol design due to limitedamo unt of energy source, memory, and computation constraints. This technology is used in military medicine, environmental and industrial monitoring applications. Many attempts have been done, to promote these networks in order to meet objectives such as increasing lifetime, speed of transfer information, quality of service and security.

One of thechal lenging subjects in these networks is surveying the security attacks to the network layer and finding a solution for them. Thus, we need to establish a method which can detect the attack and disable the attacker from the network access, by using the minimum battery consumption, and with a simple, effective and robust algorithm to perform our objectives.

منبع : sdiwc.net

 

باکس دانلود
شناسه:
۱۹۹۱۷
توضیحات:
۹ صفحه | زبان : فارسی | فرمت : DOC | مقاله اصلی آماده دانلود است
قیمت:
۳۹,۰۰۰ تـــــومان
ثبت نظر
ریفریش کنید!
نظرات کاربران (۰ مورد)

هیچ نظری ثبت نشده است