نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو https://www.noavarangermi.ir/ نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو ارائه دهنده خدمات برنامه نویسی - طراحی سایت - شبیه سازی 09365442247-09194751295-noavarangermi@gmail.com Wed, 08 Nov 2023 09:56:53 +0000 fa-IR hourly 1 آموزش آنالیز داده های RNA-seq برای سنجش بیان ژن و توالی یابی با R https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a2%d9%86%d8%a7%d9%84%db%8c%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-rna-seq-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%d9%86%d8%ac%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d8%a7%d9%86/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a2%d9%86%d8%a7%d9%84%db%8c%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-rna-seq-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%d9%86%d8%ac%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d8%a7%d9%86/#respond Wed, 08 Nov 2023 09:56:53 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=24035 آموزش آنالیز داده های RNA-seq با R در این بخش دانلود رایگان فیلم آموزش آنالیز داده های RNA-seq برای سنجش بیان ژن و توالی یابی با R را آماده کرده ایم که توسط دکتر آرش پورشیخانی متخصص ژنتیک پزشکی در ۷ ساعت به زبان فارسی تهیه شده است. در ادامه […]

The post آموزش آنالیز داده های RNA-seq برای سنجش بیان ژن و توالی یابی با R appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> تصویر RNA-seq-data-analysis-r-video-24035_1 آموزش آنالیز داده های RNA-seq برای سنجش بیان ژن و توالی یابی با R

آموزش آنالیز داده های RNA-seq با R

در این بخش دانلود رایگان فیلم آموزش آنالیز داده های RNA-seq برای سنجش بیان ژن و توالی یابی با R را آماده کرده ایم که توسط دکتر آرش پورشیخانی متخصص ژنتیک پزشکی در ۷ ساعت به زبان فارسی تهیه شده است. در ادامه توضیحاتی از معرفی داده ها و کاربرد های آن ارائه شده و لینک دانلود رایگان آموزش قرار داده شده است.

آنالیز داده های RNA-seq

آنالیز داده های RNA-seq فرآیندی است که طی آن داده های توالی یابی RNA برای درک بیان ژن در یک نمونه استفاده می شود. داده های RNA-seq داده هایی هستند که از طریق توالی یابی RNA تولید می شوند. RNA-seq یک تکنیک توالی یابی نسل بعدی است که برای تعیین توالی RNA از یک نمونه مورد استفاده قرار می گیرد.

داده های RNA-seq معمولاً به صورت “خواندن” ارائه می شوند. هر داده خواندنی یک قطعه از توالی RNA است که از یک نمونه توالی یابی شده است. طول داده خواندن ها می تواند از چند نوکلئوتید تا چند صد نوکلئوتید متغیر باشد. داده های RNA-seq می تواند به صورت خام یا پردازش شده ارائه شود. داده های خام شامل خواندن های بدون پردازش است. همچنین داده های پردازش شده شامل خواندن هایی است که با استفاده از ابزارهای نرم افزاری برای بهبود کیفیت یا تجزیه و تحلیل داده ها آماده شده اند. داده های RNA-seq می تواند با استفاده از طیف گسترده ای از ابزارها و نرم افزارها تجزیه و تحلیل شود. برخی از ابزارهای محبوب عبارتند از:

  • نرم افزار و زبان R برای تحلیل های مختلف روی داده ها
  • STAR برای هم ردیف کردن خواندن ها با توالی مرجع
  • Cufflinks برای اندازه گیری بیان ژن
  • DESeq2 برای تجزیه و تحلیل بیان ژن دیفرانسیل

تجزیه و تحلیل داده های RNA-seq می تواند برای شناسایی الگوهای بیان ژن استفاده شود. این می تواند شامل تجزیه و تحلیل بیان ژن در بین نمونه ها، در طول زمان یا در پاسخ به عوامل مختلف باشد. داده های RNA-seq یک منبع ارزشمند برای درک بیان ژن هستند. این داده ها می تواند برای پاسخگویی به طیف گسترده ای از سوالات زیستی استفاده شود و به دانشمندان کمک می کند تا مکانیسم های اساسی زیست شناسی را درک کنند.

کاربرد داده های RNA-seq

مطالعه بیان ژن در بیماری ها: داده های RNA-seq می تواند برای شناسایی ژن هایی که در بیماری ها بیان متفاوتی دارند استفاده شود. این می تواند به دانشمندان کمک کند تا مکانیسم های بیماری را درک و هدف های درمانی جدیدی را شناسایی نمایند.

مطالعه بیان ژن در رشد و توسعه: داده های RNA-seq می تواند برای شناسایی ژن هایی که در طول رشد و توسعه بیان متفاوتی دارند استفاده شود. این امر می تواند به دانشمندان کمک کند تا درک صحیحی از نحوه رشد و توسعه بدن داشته باشند.

مطالعه بیان ژن در پاسخ به عوامل زیستی: داده های RNA-seq می تواند برای شناسایی ژن هایی که در پاسخ به عوامل زیستی، مانند داروها یا شرایط محیطی، بیان متفاوتی دارند، مورد استفاده قرار بگیرند که به دانشمندان کمک می کند تا درک و فهم عمیق از نحوه پاسخ بدن به این عوامل داشته باشند.

تصویر RNA-seq-data-analysis-r-video-24035_2 آموزش آنالیز داده های RNA-seq برای سنجش بیان ژن و توالی یابی با R

مزایای استفاده از داده های RNA-seq

حساسیت بالا: RNA-seq می تواند برای شناسایی حتی بیان ژن های کم استفاده شود.

سرعت بالا: RNA-seq می تواند برای توالی یابی مقادیر زیادی از RNA استفاده شود.

متنوع بودن: RNA-seq می تواند برای توالی یابی انواع مختلف RNA، از جمله mRNA، rRNA و tRNA استفاده شود.

محدودیت های استفاده از داده های RNA-seq

هزینه بالا: RNA-seq می تواند یک روش نسبتاً گران قیمتی باشد.

نیاز به مهارت: تجزیه و تحلیل داده های RNA-seq نیاز به مهارت و تجربه در زیست شناسی محاسباتی دارد.

با وجود محدودیت ها، داده های RNA-seq یک ابزار قدرتمند برای درک بیان ژن هستند. این داده ها می تواند برای پاسخگویی به طیف گسترده ای از سوالات زیستی استفاده شود و به دانشمندان کمک می کند تا مکانیسم های اساسی زیست شناسی را درک نمایند. داده های RNA-seq می تواند برای پاسخگویی به طیف گسترده ای از سوالات زیستی استفاده شود، از جمله:

  • کدام ژن ها در یک سلول یا بافت خاص بیان می شوند؟
  • بیان ژن ها چگونه با عوامل مختلف، مانند شرایط محیطی یا داروها، تغییر می کند؟
  • چگونه بیان ژن ها در طی رشد و توسعه تغییر می کند؟

فهرست مطالب آموزش

  1. معرفی دوره و اهداف پیش رو
  2. آموزش پایه ای برنامه نویسی R
  3. آنالیز های پایه و گرافینگ در R
  4. بررسی مفاهیم مولکولی و RNA-seq
  5. آنالیز نمونه داده RNA-seq
  6. فراخوانی داده از پایگاه داده TCGA و آنالیز Mir-seq سرطان

پیش نیازها

The post آموزش آنالیز داده های RNA-seq برای سنجش بیان ژن و توالی یابی با R appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a2%d9%86%d8%a7%d9%84%db%8c%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-rna-seq-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b3%d9%86%d8%ac%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d8%a7%d9%86/feed/ 0 طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در پایتون https://www.noavarangermi.ir/%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af%da%a9%d8%a7%d8%b1-%d9%85%d8%b1%d8%ad%d9%84%d9%87-%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%a8-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af%da%a9%d8%a7%d8%b1-%d9%85%d8%b1%d8%ad%d9%84%d9%87-%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%a8-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8/#respond Wed, 04 Oct 2023 22:47:08 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=24026 طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در Python در این بخش دانلود رایگان پروژه طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در زبان Python را آماده کرده ایم که در ادامه توضیحاتی از معرفی پروژه ارائه شده و لینک […]

The post طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در پایتون appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> تصویر sleep-stage-classification-neural-networks-python_24026_1 طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در پایتون

طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در Python

در این بخش دانلود رایگان پروژه طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در زبان Python را آماده کرده ایم که در ادامه توضیحاتی از معرفی پروژه ارائه شده و لینک دانلود رایگان فایل ها قرار داده شده است. این پروژه مربوط به پایان نامه Automatic Sleep Stage Classification using Convolutional Neural Networks with Long Short-Term Memory از دانشگاه رادبود هلند است.

معرفی پروژه

طبقه بندی خواب به مراحل مختلف با استفاده از سیگنال های EEG روشی رایج در آزمایشگاه های خواب بوده و یک ابزار ضروری برای پزشکان و محققان می باشد. با توجه به پیشرفت های بسیار زیاد زمینه هوش مصنوعی، امتیازدهی مراحل خواب هنوز هم در برخی موارد به صورت دستی انجام صورت می گیرد. از آنجایی که این مراحل خسته کننده و طولانی است، اتوماسیون کردن آن مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش شبکه عصبی عمیق کانولوشن به منظور استخراج ویژگی های خودکار از سیگنال های EEG، EMG و EOG آموزش داده شده است. با در نظر گرفتن شش دوره قبل، یک شبکه LSTM برای پیش بینی مرحله خواب مورد استفاده قرار می گیرد. جهت اعتبارسنجی استخراج ویژگی، یک مقایسه با ۳۷ ویژگی بین روش خود کار و روش دستی انجام شده است. این شبکه ها به کمک ۵۰ رکورد اولیه، از مجموعه داده های عمومی CCSHS آموزش داده شدند و در داده های عمومی Sleep EDFx، مجموعه داده های UCD عمومی، مجموعه داده های EMSA خصوصی و ضبط ۵۰ تا ۱۰۰ CCSHS مورد تایید قرار گرفتند.

نتایج شبیه شبیه

نتایج شبیه شبیه سازی ها با پایتون نشان می دهد که شبکه قادر است به پیشرفته ترین عملکرد در CCSHS (ضبط ۰-۵۰ ، دقت ۸۹ درصد و F1 81 درصد) برسد. همچنین شبکه بدون آموزش مجدد، مراحل خواب را بر روی داده های دیده نشده از یک گروه مشابه با دقت و صحت بالا پیش بینی می کند. نتایج به دست آمده نشان داد که کارایی به طور مداوم در مقایسه با روش استخراج ویژگی دستی بالاتر است. همینطور از نتایج خروجی نشان می دهد که استخراج ویژگی خودکار در داده های خواب امکان پذیر بوده و ویژگی های مشابه به مواردی که در دفترچه راهنمای نمره دهی خواب آکادمی آمریکایی آموخته شده را می آموزد.

تصاویر خروجی:

تصویر sleep-stage-classification-neural-networks-python_24026_2 طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در پایتون تصویر sleep-stage-classification-neural-networks-python_24026_3 طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در پایتون تصویر sleep-stage-classification-neural-networks-python_24026_4 طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در پایتون تصویر sleep-stage-classification-neural-networks-python_24026_5 طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در پایتون تصویر sleep-stage-classification-neural-networks-python_24026_6 طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در پایتون

The post طبقه بندی خودکار مرحله خواب با شبکه عصبی عمیق CNN و LSTM در پایتون appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> https://www.noavarangermi.ir/%d8%b7%d8%a8%d9%82%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af%da%a9%d8%a7%d8%b1-%d9%85%d8%b1%d8%ad%d9%84%d9%87-%d8%ae%d9%88%d8%a7%d8%a8-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8/feed/ 0 فیلم آموزش تحلیل قدرتمند داده با R https://www.noavarangermi.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%82%d8%af%d8%b1%d8%aa%d9%85%d9%86%d8%af-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d8%a7-r/ https://www.noavarangermi.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%82%d8%af%d8%b1%d8%aa%d9%85%d9%86%d8%af-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d8%a7-r/#respond Sun, 30 Jul 2023 21:34:15 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=24017 فیلم آموزش تحلیل قدرتمند داده با R در این بخش دانلود رایگان فیلم آموزش تحلیل قدرتمند داده با R را آماده کرده ایم که توسط Packt Publishing از مجموعه آموزشی Udemy به زبان انگلیسی در ۹ ساعت و ۴۲ دقیقه تهیه شده است. در ادامه توضیحاتی از معرفی دوره ارائه […]

The post فیلم آموزش تحلیل قدرتمند داده با R appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> تصویر Powerful-Data-Analysis-R-video_24017 فیلم آموزش تحلیل قدرتمند داده با R

فیلم آموزش تحلیل قدرتمند داده با R

در این بخش دانلود رایگان فیلم آموزش تحلیل قدرتمند داده با R را آماده کرده ایم که توسط Packt Publishing از مجموعه آموزشی Udemy به زبان انگلیسی در ۹ ساعت و ۴۲ دقیقه تهیه شده است. در ادامه توضیحاتی از معرفی دوره ارائه شده لینک دانلود رایگان قرار داده شده است.

معرفی دوره

در این دوره آموزشی R شما با فرآیند کامل نحوه کار با داده آشنا خواهید شد. مدرس این آموزش را با ساده ترین تکنیک های ایمپورت برای دانلود داده فشرده از وب شروع می کند و سپس نحوه کارکرد CRAN را توضیح داده و نشان می دهد که چرا بینندگان باید از آنها استفاده نمایند. سپس ایجاد نمودارهای استاتیک و نحوه رسم نمودار داده فضایی در پلتفرم های وب تعاملی مانند Google Maps و OpenStreetMap را آموزش می دهد. به طور کلی این آموزش شامل چندین دوره کوتاه تر با موضوعات مختلفی مانند مقدمه ای بر R، آمار توصیفی، رگرسیون، داده کاوی و غیره می باشد و با توجه به سطح دانش شما، می توانید در دوره های مختلف آن شرکت کنید.

این دوره برای کسانی که می خواهند با زبان R آشنا شوند یا مهارت های تجزیه و تحلیل داده خود را با استفاده از این زبان بهبود بخشند، مناسب است. این آموزش پروژه محور R شامل چندین بخش است که به شما کمک می کند تا مهارت های تجزیه و تحلیل داده با استفاده از زبان برنامه نویسی R را بهبود بخشید. این دوره با مقدمه ای بر R آغاز می شود و سپس به مباحث متنوعی مانند آمار توصیفی، رگرسیون، داده کاوی، تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای می پردازد. در این دوره، به طور کلی شما با ابزارها و تکنیک های مختلف در زمینه تجزیه و تحلیل داده با استفاده از R آشنا می شوید. همچنین این دوره شامل مثال های کاربردی و تمریناتی است که شما را در فرایند یادگیری و به کارگیری این مهارت ها یاری می دهد. اگر به دنبال ارتقای مهارت های تجزیه و تحلیل داده خود با استفاده از R هستید، این دوره می تواند یک گزینه خوب برای شما باشد. در این آموزش شما با تکنیک های پیشرفته R برای حل مشکلات واقعی تحلیل داده ها آشنا خواهید شد.

آنچه یاد خواهید گرفت شامل موارد زیر خواهد بود:

  • نحوه ایمپورت و اکسپورت داده با فرمت های مختلف در R
  • اجرای تحلیل داده آماری پیشرفته
  • مصورسازی داده در گوگل و OpenStreetMap
  • افزایش مهارت های تحلیل داده
  • نحوه مدیریت پیچیده ترین مجموعه داده ها
  • نحوه مدیرت داده رستر و برداری در R
  • بررسی عمیق متدهای مبتنی بر رگرسیون مصورسازی داده با R و RStudio
  • انجام رگرسیون خطی چندگانه با R
  • بررسی رگرسیون لجستیک چند جمله ای با متغیرهای پاسخ طبقه بندی شده در ۳ سطح

The post فیلم آموزش تحلیل قدرتمند داده با R appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> https://www.noavarangermi.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84-%d9%82%d8%af%d8%b1%d8%aa%d9%85%d9%86%d8%af-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d8%a7-r/feed/ 0 محاسبه دبی ماکزیمم روزانه و ساعتی در متلب https://www.noavarangermi.ir/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d9%87-%d8%af%d8%a8%db%8c-%d9%85%d8%a7%da%a9%d8%b2%db%8c%d9%85%d9%85-%d8%b1%d9%88%d8%b2%d8%a7%d9%86%d9%87-%d9%88-%d8%b3%d8%a7%d8%b9%d8%aa%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa/ https://www.noavarangermi.ir/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d9%87-%d8%af%d8%a8%db%8c-%d9%85%d8%a7%da%a9%d8%b2%db%8c%d9%85%d9%85-%d8%b1%d9%88%d8%b2%d8%a7%d9%86%d9%87-%d9%88-%d8%b3%d8%a7%d8%b9%d8%aa%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa/#respond Sat, 17 Jun 2023 12:27:25 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=24015 محاسبه دبی ماکزیمم روزانه و ساعتی با MATLAB دبی ماکزیمم یکی از معیارهای مهم در تحلیل داده های آب است که به عنوان دبی بیشینه‌ روزانه و ساعتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. دبی ماکزیمم روزانه، بیشترین دبی آب را در یک روز مشخص می‌کند، در حالی که دبی ماکزیمم ساعتی، […]

The post محاسبه دبی ماکزیمم روزانه و ساعتی در متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> تصویر calculation-water-flow-matlab_24015 محاسبه دبی ماکزیمم روزانه و ساعتی در متلب

محاسبه دبی ماکزیمم روزانه و ساعتی با MATLAB

دبی ماکزیمم یکی از معیارهای مهم در تحلیل داده های آب است که به عنوان دبی بیشینه‌ روزانه و ساعتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. دبی ماکزیمم روزانه، بیشترین دبی آب را در یک روز مشخص می‌کند، در حالی که دبی ماکزیمم ساعتی، بیشترین دبی آب را در یک ساعت مشخص می‌کند. برای محاسبه دبی ماکزیمم روزانه و ساعتی، داده های دبی آب باید در طول یک روز (یا بیشتر) در دسترس باشد. سپس با استفاده از توابع مربوطه در متلب، می‌توان دبی ماکزیمم روزانه و ساعتی را محاسبه کرد. برای محاسبه دبی ماکزیمم روزانه، می‌توانید از تابع max استفاده کنید. برای مثال، فرض کنید داده های شما برای دبی آب در طول روز به صورت زیر باشد:

flow = [0.2, 0.3, 0.5, 0.8, 1.2, 1.4, 1.6, 1.5, 1.3, 1.1, 0.9, 0.6, 0.4];

در این صورت، برای محاسبه دبی ماکزیمم روزانه، می‌توانید از تابع max به صورت زیر استفاده کنید:

max_daily_flow = max(flow);

برای محاسبه دبی ماکزیمم ساعتی، با استفاده از تابع max و تابع hour برای دسترسی به ساعت، می‌توانید به شکل زیر عمل کنید:

% فرض کنید داده‌های شما برای دبی آب در طول یک روز به صورت زیر باشد:
flow = [0.2, 0.3, 0.5, 0.8, 1.2, 1.4, 1.6, 1.5, 1.3, 1.1, 0.9, 0.6, 0.4];

% محاسبه دبی ماکزیمم ساعتی:
hourly_flow = zeros(24, 1);
for h = 1:24
hourly_flow(h) = max(flow(hour(flow)==h));
end

% نمایش دبی ماکزیمم ساعتی:
disp(hourly_flow);

در این مثال، ابتدا یک بردار صفر به نام hourly_flow با طول ۲۴ ایجاد شده است. سپس با استفاده از یک حقه for، برای هر ساعت از روز، داده‌هایی که در آن ساعت بوده‌اند را انتخاب کرده و با استفاده از تابع max دبی ماکزیمم ساعتی را محاسبه کرده‌ایم. سپس با استفاده از تابع disp، دبی ماکزیمم ساعتی را نمایش می‌دهیم.

نکته پیشنهادی:

  • از تابع zeros برای ایجاد بردار صفر با طول مشخص می‌توانید استفاده کنید.
  • با استفاده از hour(flow)==h، می‌توانید بردار منطقی را بدست آورید که برای هر داده‌ای که در ساعت h بوده است، مقدار ۱ و برای دیگر داده‌ها، مقدار ۰ دارد.
  • با استفاده از حلقه for، می‌توانید برای هر ساعت از روز، دبی ماکزیمم ساعتی را محاسبه کنید.
  • با استفاده از تابع disp، می‌توانید داده‌های محاسبه شده را بر روی خط فرمان نمایش دهید

The post محاسبه دبی ماکزیمم روزانه و ساعتی در متلب appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> https://www.noavarangermi.ir/%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d9%87-%d8%af%d8%a8%db%8c-%d9%85%d8%a7%da%a9%d8%b2%db%8c%d9%85%d9%85-%d8%b1%d9%88%d8%b2%d8%a7%d9%86%d9%87-%d9%88-%d8%b3%d8%a7%d8%b9%d8%aa%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa/feed/ 0 کتاب آموزش کارشناسان گشت و بازرسی منابع آب به صورت PDF https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d9%86-%da%af%d8%b4%d8%aa-%d9%88-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%a7%d8%a8%d8%b9-%d8%a2%d8%a8/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d9%86-%da%af%d8%b4%d8%aa-%d9%88-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%a7%d8%a8%d8%b9-%d8%a2%d8%a8/#respond Mon, 10 Apr 2023 21:35:19 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=24005 آموزش کارشناسان گشت و بازرسی منابع آب در این بخش دانلود رایگان کتاب آموزش کارشناسان گشت و بازرسی منابع آب را به صورت PDF به اشتراک گذاشته ایم که توسط شرکت مهندسی مشاور دزآب برای شرکت مدیریت منابع آب ایران در قالب ۱۱۸ صفحه تهیه و تنظیم شده است. در […]

The post کتاب آموزش کارشناسان گشت و بازرسی منابع آب به صورت PDF appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> تصویر gashtobazresi-book_24005 کتاب آموزش کارشناسان گشت و بازرسی منابع آب به صورت PDF

آموزش کارشناسان گشت و بازرسی منابع آب

در این بخش دانلود رایگان کتاب آموزش کارشناسان گشت و بازرسی منابع آب را به صورت PDF به اشتراک گذاشته ایم که توسط شرکت مهندسی مشاور دزآب برای شرکت مدیریت منابع آب ایران در قالب ۱۱۸ صفحه تهیه و تنظیم شده است. در ادامه به توضیحاتی از معرفی کتاب و محتوای ارائه شده در آن پرداخته و لینک دانلود رایگان قرار داده شده است.

معرفی کتاب

کتاب حاضر بنا به احساس نیاز در زمینه آموزش کارشناسان بخش خصوصی پروژه گشت و بازرسی گردآوری شده و می تواند جهت ارائه یک دید کلی و مقدماتی برای شروع بکار کارشناسان گشت و بازرسی موثر واقع گردد. ذکر این نکته بسیار ضروریست که مطالعه این گزارش به هیچ عنوان نمی تواند جایگاه مجموعه قوانین و تالیفات تخصصی حوزه منابع آب را بگیرد و همانطور که ذکر شد صرفاً جهت شروع بکار و آشنایی مقدماتی گردآوری شده است. در فصل نخست، کلیات شامل تعاریف، شرح خدمات، تجهیزات مورد نیاز گروه های گشت و بازرسی و رئوس آموزش های تکمیلی مورد نیاز برای فعالیت در گروه های گشت و بازرسی می باشد. در فصل دوم، قوانین حوزه آب و در فصل سوم، آموزش های کاربردی مورد نیاز برای کارشناسان گشت و بازرسی ذکر شده است. به طور کلی علاقه مندان به آموزش های مورد نیاز گروه های گشت و بازرسی می توانند از این کتاب استفاده موثری داشته باشند.

اهداف تشکیل گروه های گشت و بازرسی

  • حضور دائمی در دشت ها و محدوده اراضی بستر و حریم رودخانه ها، مسیل ها و تالاب ها و… کشور به منظور حفظ و حراست کمی و کیفی منابع و مجاری عمومی و تاسیسات آبی
  • همکاری در انسداد چاه های غیرمجاز و جلوگیری از اضافه برداشت و کنترل بهره برداری
  • آماربرداری و تعیین مصارف از منابع زیرزمینی (چاه، چشمه، قنات) و به روز نمودن آمار و اطلاعات منابع آب
  • قرائت کنتورهای حجمی و هوشمند و محاسبه تخلیه سالانه آنها
  • فعالیت های حفاظتی (شناسایی و انسداد چاه های غیرمجاز کاهش منصوبات، کنترل دستگاه های حفاری)
  • شناسایی منابع آلاینده منابع آب و جلوگیری از تخلف
  • تحلیل آماری و تهیه و مجلد نمودن گزارشات طبق فرمت کارفرما
  • بازدید منابع آب زیرزمینی
  • اعلام فوری و تلفنی موارد تخلف منابع آب زیرزمینی
  • بازدید منابع آب سطحی
  • اعلام فوری و تلفنی موارد تخلف منابع آب سطحی

فهرست مطالب کتاب آموزش کارشناسان گشت و بازرسی

مقدمه

بخش اول (کلیات)

  • اهداف تشکیل گروه های گشت و بازرسی
  • تعاریف
  • شرح خدمات گروه های گشت بازرسی
  • تجهیزات و لوازم مورد نیاز گروه های گشت و بازرسی
  • رئوس آموزش های تکمیلی مورد نیاز برای فعالیت در گروه های گشت و بازرسی

بخش دوم (قوانین حوزه آب)

  • اصل چهل و پنج قانون اساسی
  • موادی از قانون توزیع عادلانه آب مصوب ۱۳۳۱ مجلس شورای اسلامی
  • آئین نامه اجرای فصل دوم قانون توزیع عادلانه آب
  • قانون تعیین تکلیف چاه های کشاورزی فاقد پروانه بهره برداری
  • آیین نامه قانون تعیین تکلیف چاه های کشاورزی فاقد پروانه

بخش سوم (آموزش های کاربردی)

  • موقعیت یابی
  • تقسیم بندی حوضه های آبریز کشور
  • روش های مختلف اندازه گیری دبی لحظه ای
  • برآورد آبدهی مخازن بسته
  • انواع کنتورها
  • انواع موتور و پمپ های منصوبه بر روی چاهها
  • نحوه قرائت کنتورهای برق
  • تخلفات
  • ابلاغ و اخطار
  • دستورالعمل اقدامات حفاظتی
  • مانیتورینگ و اهمیت آن در مطالعات آب های زیرزمینی
  • خواص شیمیایی آب
  • محاسبه عمق
  • فشارسنج
  • اندازگیری سطح آب زیرزمینی
  • آماربرداری از منابع تخلیه آب زیرزمینی
  • راه های بهره برداری از منابع آب زیرزمینی
  • انواع چشمه ها
  • ابلاغ و اخطار
  • انجام عملیات ژئوفیزیک
  • آشنایی با مصارف آب
  • روش های آبیاری
  • ایمنی کار
  • پیوست ها

The post کتاب آموزش کارشناسان گشت و بازرسی منابع آب به صورت PDF appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> https://www.noavarangermi.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d9%86-%da%af%d8%b4%d8%aa-%d9%88-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d9%86%d8%a7%d8%a8%d8%b9-%d8%a2%d8%a8/feed/ 0 احراز هویت قوی برای رایانش ابری سیار https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%ad%d8%b1%d8%a7%d8%b2-%d9%87%d9%88%db%8c%d8%aa-%d9%82%d9%88%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b1%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b1%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%a7%d8%b1/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%ad%d8%b1%d8%a7%d8%b2-%d9%87%d9%88%db%8c%d8%aa-%d9%82%d9%88%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b1%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b1%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%a7%d8%b1/#respond Fri, 24 Feb 2023 18:28:54 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=23981 ترجمه مقاله احراز هویت قوی برای رایانش ابری سیار ترجمه مقاله Strong Authentication for Mobile Cloud Computing در این پست ترجمه مقاله احراز هویت قوی برای رایانش ابری سیار را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور […]

The post احراز هویت قوی برای رایانش ابری سیار appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> تصویر translate-Mobile-cloud-computing_23981 احراز هویت قوی برای رایانش ابری سیار

ترجمه مقاله احراز هویت قوی برای رایانش ابری سیار

ترجمه مقاله Strong Authentication for Mobile Cloud Computing

در این پست ترجمه مقاله احراز هویت قوی برای رایانش ابری سیار را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود بفرمایید.

چکیده مقاله

امروزه احراز هویت یک چالش عمده در رایانش ابری موبایل شده است. استفاده از یک کلمه عبور ثابت برای احراز هویت در ارائه دهندگان ابری، بیانگر مشکلات امنیتی زیادی است. ممکن است کلمات عبور فراموش شوند، حدس زده شوند، یادداشت شوند، دزدیده شوند، استراق سمع شوند و یا تعمداً به افراد دیگر گفته شوند. در این مقاله، ما راه حلی را به منظور بهبود احراز هویت در رایانش ابری موبایل پیشنهاد می کنیم که عمدتاً موجب خنثی کردن حمله مرد میانی می­ شود. این راه حل توسط الگوریتم های احراز هویت مطالعه شده در ۳G و TLS جهت اطمینان از داده های مبادله شده در شبکه، برگرفته شده است. این الگوریتم ها، قبل از اعلان ارتباط، احراز هویت قوی را تضمین می کنند. با این حال، یک داده حساس در شبکه می تواند قبل از ارتباط تغییر کند. جهت تضمین یک احراز هویت قوی در خلال ارتباط، یک شناسایی وضعیت چند مقیاسی از سیستم بافت برای کشف رفتار مشکوک کاربران مورد استفاده قرار می گیرد.

مقدمه

در خلال دهه گذشته، دستگاه های موبایلی از قبیل آیفون ها، آیپد ها و آندروید ها فراگیر شده اند. این دستگاه ها بسیار جذاب هستند، چرا که قادرند برای کاربران خود دسترسی فزاینده به داده ها و توانایی کار بدون وقفه را به ارمغان آورند. با این حال این وسایل موبایلی از نظر منابع محدود هستند و فاقد ویژگی های متعددی هستند که PCS ها دارا می باشند. این ویژگی ها شامل پهنای باند، امنیت شبکه، ظرفیت ذخیره سازی داده و توان رایانشی می باشند. تکنولوژی رایانش ابری موبایل وعده یک راه حل بهتر برای ارائه منابع محاسباتی غنی به کاربران موبایل، اپراتور های شبکه و فرآهم آورندگان رایانش ابری را می دهد.

چکیده انگلیسی

Today authentication has become a major challenge in mobile cloud computing. Using a static password for authentication in cloud provider presents several security drawbacks passwords can be forgotten, guessed, written down and stolen, eavesdropped or deliberately being told to other people. In this article, we propose a solution in order to improve authentication in mobile cloud computing and mainly resolves men in the middle attack. This solution is inspired by the authentication algorithms studied in 3G (the 3rd Generation) and TLS (Transport Layer Security) to secure the dataexchanged in the network. These algorithms ensure a strong authentication before stating the communication However, a sensitive data in the network can also be exchanged during the communication. To ensure a strong authentication during a communication, the multi-scale Situation Identification from Context (muSIC) system is used to detect the suspect behavior of the users.

منبع : ieeexplore.ieee.org

The post احراز هویت قوی برای رایانش ابری سیار appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d8%ad%d8%b1%d8%a7%d8%b2-%d9%87%d9%88%db%8c%d8%aa-%d9%82%d9%88%db%8c-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%b1%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b1%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%a7%d8%b1/feed/ 0 افزایش امنیت سیستم نام دامنه با فایروال پویا با عوامل شبکه https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d8%a7%d9%85%d9%86%db%8c%d8%aa-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%86%d8%a7%d9%85-%d8%af%d8%a7%d9%85%d9%86%d9%87-%d8%a8%d8%a7-%d9%81%d8%a7%db%8c%d8%b1%d9%88%d8%a7/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d8%a7%d9%85%d9%86%db%8c%d8%aa-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%86%d8%a7%d9%85-%d8%af%d8%a7%d9%85%d9%86%d9%87-%d8%a8%d8%a7-%d9%81%d8%a7%db%8c%d8%b1%d9%88%d8%a7/#respond Tue, 07 Feb 2023 19:25:19 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=23951 ترجمه مقاله افزایش امنیت سیستم نام دامنه با فایروال پویا با عوامل شبکه ترجمه مقاله Enhancing DNS Security using Dynamic Firewalling with Network Agents در این پست ترجمه مقاله افزایش امنیت سیستم نام دامنه با فایروال پویا با عوامل شبکه را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده […]

The post افزایش امنیت سیستم نام دامنه با فایروال پویا با عوامل شبکه appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> تصویر translate-Domain-system-security_23951 افزایش امنیت سیستم نام دامنه با فایروال پویا با عوامل شبکه

ترجمه مقاله افزایش امنیت سیستم نام دامنه با فایروال پویا با عوامل شبکه

ترجمه مقاله Enhancing DNS Security using Dynamic Firewalling with Network Agents

در این پست ترجمه مقاله افزایش امنیت سیستم نام دامنه با فایروال پویا با عوامل شبکه را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود بفرمایید.

چکیده مقاله

در این تحقیقات ما روشی را برای قوی سازی امنیت سرور های سیستم نام دامنه مطرح می کنیم که در رابطه با یک یا چند دامنه های سطح بالا می باشد. در این راه توانایی این را خواهیم داشت تا ریسک امنیتی را زمانی که از خدمات الکترونیکی مهم استفاده می کنیم، پایین بیاوریم . بهترین روش در FCCN ، در قسمت کنترل و مدیریت دامنه های مساحت بالا برای PT توصیه داده شده مورد بررسی قرار می گیرد. حسگر های شبکه که در تمام روز بر شبکه کنترل و رسیدگی دارند، توانایی این را داریم تا به صورت دینامیک اتفاقات مربوط به سرویس های نام دامنه را بررسی، و یا از آن جلوگیری کنیم. این پلتفرم برای داده ها حسگر های خاص ایجاد می کند تا با حسگر های دیگر اشتراک داشته باشند. کار های اجرایی مانند به کار انداختن سیستم هشدار توسط رابط مبتنی بر شبکه، ایجاد می گردند.

مقدمه

با در نظر گرفتن شمار جمعیت جهانی و کاربرد اینترنت، که در ماه مارس ۲۰۱۱ نمایان شد، با ارزیابی جمعیت ۶٫۸ میلیارد نفری جهان، ۳۰٫۲ درصد کاربر اینترنت وجود دارد. اگر ما نگرش عمیق تری به کشور های اروپایی بکنیم، این میزان به ۵۸٫۳ درصد بالا می رود و در آمریکای شمالی ، ۷۸٫۳ درصد از کاربران اینترنتی وجود دارند.

چکیده انگلیسی

In this paper we propose a solution to strengthen the security of Domain Name System (DNS) servers associated with one or more Top Level Domains (TLD). In this way we intend to be able to reduce the security risk when using major internet services, based on DNS. The proposed solution has been developed and tested at FCCN, the TLD manager for the .PT domain. Through the implementation of network sensors that monitor the network in real-time, we are capable to dynamically prevent, detect or limit the scope of attempted intrusions or other types of occurrences to the DNS service. The platform relies heavily on cross-correlation allowing data from a particular sensor to be shared with the others. Administration tasks such as setting up alarms or performing statistical analysis are made through a web-based interface.

The post افزایش امنیت سیستم نام دامنه با فایروال پویا با عوامل شبکه appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> https://www.noavarangermi.ir/%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d8%a7%d9%85%d9%86%db%8c%d8%aa-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%86%d8%a7%d9%85-%d8%af%d8%a7%d9%85%d9%86%d9%87-%d8%a8%d8%a7-%d9%81%d8%a7%db%8c%d8%b1%d9%88%d8%a7/feed/ 0 شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با کامسول (COMSOL) https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%b5%d9%86%d8%b9%d8%aa%db%8c-%d9%88-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7%d9%87%db%8c-%d8%a8%d8%a7-comsol/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%b5%d9%86%d8%b9%d8%aa%db%8c-%d9%88-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7%d9%87%db%8c-%d8%a8%d8%a7-comsol/#respond Fri, 13 Jan 2023 20:32:52 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=23969 شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با COMSOL استفاده از نرم افزار قدرتمند COMSOL به شکل چشمگیری میان دانشجویان، علاقه مندان و متخصصان شبیه سازی رو به افزایش است. این شبیه ساز که قادر به تحلیل مسایل متنوع حوزه های مختلفی از فنی و مهندسی گرفته تا علوم پایه […]

The post شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با کامسول (COMSOL) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> تصویر simulation-industrial-academic-projects-comsol_23969_1 شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با کامسول (COMSOL)

شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با COMSOL

استفاده از نرم افزار قدرتمند COMSOL به شکل چشمگیری میان دانشجویان، علاقه مندان و متخصصان شبیه سازی رو به افزایش است. این شبیه ساز که قادر به تحلیل مسایل متنوع حوزه های مختلفی از فنی و مهندسی گرفته تا علوم پایه و محض است، علاوه بر امکانات رایج سایر نرم افزارهای شبیه سازی بر پایه المان محدود، مانند کاربری آسان، امکانات درون برنامه ای و گرافیک قدرتمند، پشتیبانی از فایل های مدل متنوع ورودی و نیز امکان مدل سازی و تحلیل در یک، دو و سه بعد در شرایط پایدار و حتی تحلیل دینامیک (وابسته به زمان)، مزایای بسیار ارزشمند و ویژه ای نیز در دسترس کاربر قرار می دهد: کامسول یک نرم افزار تخصصی میان رشته ای است. بسیاری از مسایل و مدل های مورد مطالعه تنها به یک حوزه محدود و مربوط نمی شوند و تجزیه و تحلیل آنها نیازمند بررسی ابعاد مختلف آنهاست. به طور مثال در شبیه سازی یک سیستم مکانیکی که از الکتریسیته به عنوان منبع انرژی استفاده می کند، هر دو حوزه مکانیک و برق در حل مساله و درک شرایط آن دخیل هستند و باید به نحو مطلوب در تجزیه و تحلیل منظور شوند. کامسول از ماژول های بسیار متنوعی شامل حوزه های برق، فیزیک، شیمی، مکانیک، عمران، پزشکی و زیر مجموعه های آنها، برای تحلیل انواع مسایل بهره می گیرد که ابتدا مساله بر مبنای این ماژول ها تعریف و مدل می شود و سپس با برقراری ارتباط صحیح میان این ماژول ها و اعمال شرایط مرزی و اولیه مناسب، تحلیل جامع و دقیقی از مسئله انجام می شود.

تصویر simulation-industrial-academic-projects-comsol_23969_2 شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با کامسول (COMSOL)

نرم افزار کامسول چندفیزیکی است. همان طور که گفته شد، این نرم افزار قادر به تحلیل مسئله براساس تعریف ماژول های مختلف است. این ویژگی سبب می شود که بتوان فیزیک های مختلف را با استفاده از رابط های فیزیکی در یک مدل کامسول تعریف کرد؛ به طور مثال می توان برای یک مساله، به طور همزمان شرایط انتقال حرارت، الکتریسیته و سیالات را با استفاده از رابط های فیزیکی مربوطه، تعریف کرد. با استفاده از این خاصیت چندفیزیکی (Multiphysics) این نرم افزار قادر به درک دقیق مساله و تولید تحلیل مناسب برای آن خواهد بود. بسیاری از نرم افزارهای موجود از این امکان ارزشمند بی بهره اند و درکی از مساله ندارند، اما کامسول مدل را می فهمد. نرم افزار کامسول با نرم افزار MATLAB ارتباط مستقیم دارد. در تمامی نرم افزارهای شبیه ساز قدرتمند به نحوی قابلیت کد نویسی پیش بینی شده است؛ زیرا امکان پوشش تمامی شرایط و قواعد خاص حاکم بر مسایل، وجود ندارد. کد نویسی در نرم افزارهای شبیه ساز اغلب کار سختی است، اما نه در کامسول! متلب، به عنوان یکی از قوی ترین نرم افزارهای ریاضی، امروزه در دسترس کاربران بیش از ۱۳ رشته تحصیلی و زمینه پژوهشی، قرار دارد. بسیار ارزشمند است که نرم افزار نام آشنای متلب، مدل های کامسول را پشتیبانی می کند و قابلیت استفاده از موتور محاسباتی خود را کاملا در اختیار کامسول قرار می دهد. کاربر می تواند از نرم افزار Comsol در زمینه های مختلف علمی و مهندسی استفاده کند که در ادامه به برخی از آنها اشاره شده است.

کاربردهای نرم افزار شبیه ساز کامسول

  • آکوستیک
  • علوم زیستی
  • واکنش های شیمیایی
  • خوردگی و حفاظت در مقابل خوردگی
  • نفوذ
  • الکتروشیمی
  • الکترومغناطیس
  • آنالیزهای خستگی
  • دینامیک سیالات
  • پیل های سوختی و الکتروشیمی
  • ژئوفیزیک
  • انتقال حرارت
  • سیستم های میکروالکترومکانیکی
  • میکروسیالات
  • مهندسی ماکروویو
  • اپتیک
  • ردگیری ذره
  • فتونیک
  • جریان در داخل مواد متخلخل
  • فیزیک پلاسما
  • مکانیک کوانتوم
  • امواج فرکانس رادیویی
  • ادوات نیمه هادی
  • مکانیک سازه ای
  • پدیده های انتقال
  • انتشار موج

تصویر simulation-industrial-academic-projects-comsol_23969_6 شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با کامسول (COMSOL)

قابلیت های کلی نرم افزار شبیه ساز کامسول

  • طراحی و شبیه سازی پروژه ‌های مختلف مهندسی از جمله برق، مکانیک، مواد، عمران، علوم زمین، شیمی، فیزیک، نجوم، کوانتوم و غیره.
  • حل معادلات دیفرانسیل سیستم های غیرخطی توسط مشتق ‌های جزیی روش المان محدود در فضا های یک بعدی، دو بعدی و سه بعدی.
  • تحلیل متغیرهایی از جمله میدان های الکترومغناطیسی، کشش، دینامیک سیالات و دینامیک گاز و غیره.
  • امکان تعامل کارساز با نرم‌افزار های قدرتمند دیگر مانند متلب، سالیدورکس، اکسل و غیره.
  • قابلیت نصب در تمامی سیستم عامل ها

بسیاری از کار کردهای پدیده های فیزیکی واقعی، بر کوپل شدن همزمان PDE های چند فیزیکی یک سیستم استوار هستند. برای مثال، ماهیت انتقال جریان الکتریکی اغلب با افزایش دمای محیط همزمان است. برای نشان دادن تاثیر عبور جریان بر نحوه انتشار حرارت و توزیع آن در محیط، دو پدیده فیزیکی جریان الکتریکی و توزیع حرارت باید همراه و همزمان با یکدیگر مورد تحلیل قرار گیرند. بسیاری از رابط های چند فیزیکی که از پیش در نرم افزار تعریف شده اند، برای استفاده در تحلیل های مختلف به خصوص در کاربرد های مشترک چند فیزیکی، مفید هستند. ماژول هایی با کاربرد های معین که دارای کاربرد های کلیدی منحصر به فرد و کتابخانه های جامع و مخصوص به خود هستند را می توانید در این نرم افزار مشاهده کنید. این کتابخانه ها شامل نمونه مدل هایی هستند که کاربر این ماژول ها را در زمینه های مختلف به کار می گیرد.

سفارش انجام شبیه ساز با COMSOL

برای ثبت سفارش انجام شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با نرم افزار COMSOL می توانید با شماره تماس های ۰۹۱۹۴۷۵۱۲۹۵ – ۰۹۳۶۵۴۴۲۲۴۷ در تلگرام و یا تماس تلفنی در ارتباط باشید و توضیحات لازم را ارائه دهید. همچنین می توانید با استفاده از پشتیبانی آنلاین با همکاران ما گفتگو کرده و سفارش خود را ثبت نمایید و یا توضیحات سفارش خود را به آدرس ایمیل NoavaranGermi@gmail.com ارسال نمایید تا بررسی شود.

تصاویری از محیط نرم افزار کامسول

تصویر simulation-industrial-academic-projects-comsol_23969_5 شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با کامسول (COMSOL) تصویر simulation-industrial-academic-projects-comsol_23969_3 شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با کامسول (COMSOL)
تصویر simulation-industrial-academic-projects-comsol_23969_7 شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با کامسول (COMSOL) تصویر simulation-industrial-academic-projects-comsol_23969_4 شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با کامسول (COMSOL)

The post شبیه سازی پروژه های صنعتی و دانشگاهی با کامسول (COMSOL) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> https://www.noavarangermi.ir/%d8%b4%d8%a8%db%8c%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%b5%d9%86%d8%b9%d8%aa%db%8c-%d9%88-%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%b4%da%af%d8%a7%d9%87%db%8c-%d8%a8%d8%a7-comsol/feed/ 0 ترجمه مقاله فایروال های هوشمند مشارکتی https://www.noavarangermi.ir/%d8%aa%d8%b1%d8%ac%d9%85%d9%87-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d9%87-%d9%81%d8%a7%db%8c%d8%b1%d9%88%d8%a7%d9%84-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%87%d9%88%d8%b4%d9%85%d9%86%d8%af-%d9%85%d8%b4%d8%a7%d8%b1%da%a9%d8%aa/ https://www.noavarangermi.ir/%d8%aa%d8%b1%d8%ac%d9%85%d9%87-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d9%87-%d9%81%d8%a7%db%8c%d8%b1%d9%88%d8%a7%d9%84-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%87%d9%88%d8%b4%d9%85%d9%86%d8%af-%d9%85%d8%b4%d8%a7%d8%b1%da%a9%d8%aa/#respond Sat, 10 Dec 2022 01:03:38 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=23958 ترجمه مقاله فایروال های هوشمند مشارکتی ترجمه مقاله Smart Cooperative Firewalls در این پست ترجمه مقاله فایروال های هوشمند مشارکتی را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود بفرمایید. چکیده مقاله دیوار آتش در […]

The post ترجمه مقاله فایروال های هوشمند مشارکتی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> تصویر translate-smart-firewall_23958 ترجمه مقاله فایروال های هوشمند مشارکتی

ترجمه مقاله فایروال های هوشمند مشارکتی

ترجمه مقاله Smart Cooperative Firewalls

در این پست ترجمه مقاله فایروال های هوشمند مشارکتی را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود بفرمایید.

چکیده مقاله

دیوار آتش در قسمت سایبری جزء مهمترین نیاز ها به حساب می آید. حملات سایبری به یک تعهد برای کسب و کار های بزرگ یا هر شبکه دارای اطلاعات سودمند تبدیل شده است. فایروال ها زمانی می توانند بسیار موثر باشند که به صورت هوشمند طراحی شده باشند و برای یک ماشین اجرا شوند؛ با این حال، زمانی که آن ها بخشی از یک شبکه فایروال دارای اتصال داخلی هستند، دارای مساله می باشند. مدیران مسئول به روز رسانی یا تغییر هر فایروال به صورت انفرادی هستند چرا که منجر به خطا های زیادی می شود. در این بخش از مقاله روش هایی را با عنوان دیوار های آتش هوشمند مشارکتی توصیه می کنیم. دیوار های آتشی را که با یکدیگر حرف می زنند نیازی به بروز سازی دست ندارند و در نهایت دارای راه و روش بسیار سریع در عکس العمل به حمله ی سایبری هستند. روش توصیه داده شده ما با نام شبکه DSN چند نوع دیوار آتش جدا گانه را در یک شبکه پویا از دیوار آتش دربر می گیرد که همه آن ها با هم برای رویا رویی با حمله های سایبری کار می کنند.

مقدمه

دیوار آتش از پر کاربرد ترین ابزار و خط مقدم دفاع در امنیت سایبری هستند. آن ها می توانند بسیار قدرتمند باشند اگر به صورت صحیح به کار گرفته شوند، اما از نظر حوزه پوشش دهی دارای محدودیت می باشند. پکت های داده در هنگام ورود و مقایسه با مجموعه از اولویت ها مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند.

چکیده انگلیسی

A Firewall is a necessity in the cyber world today. Cyber-attacks have become a guarantee for any large business or any network containing useful information. Firewalls can be very effective when intelligently designed and run for a single machine however, they have an issue when they are part of an interconnected firewall network. Administrators are responsible for updating or changing each firewall individually, which has been shown to lead to many errors. In this paper we propose a solution: smart cooperative firewalls. Firewalls that can talk to each other, don’t need to be manually updated, and therefore have faster and more accurate attack response procedures. Our proposal, named DSN (Distributed Secured Network), turns multiple, but separate firewalls into a dynamic network of firewalls all working together to combat cyber-attacks.

The post ترجمه مقاله فایروال های هوشمند مشارکتی appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> https://www.noavarangermi.ir/%d8%aa%d8%b1%d8%ac%d9%85%d9%87-%d9%85%d9%82%d8%a7%d9%84%d9%87-%d9%81%d8%a7%db%8c%d8%b1%d9%88%d8%a7%d9%84-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%87%d9%88%d8%b4%d9%85%d9%86%d8%af-%d9%85%d8%b4%d8%a7%d8%b1%da%a9%d8%aa/feed/ 0 کمک درمانی به بیمار COVID-19 با تکنولوژی ‌های توانمند اینترنت اشیا (‏IoT) https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%85%da%a9-%d8%af%d8%b1%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%a8%d9%87-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1-covid-19-%d8%a8%d8%a7-%d8%aa%da%a9%d9%86%d9%88%d9%84%d9%88%da%98%db%8c-%d9%87%d8%a7%db%8c/ https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%85%da%a9-%d8%af%d8%b1%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%a8%d9%87-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1-covid-19-%d8%a8%d8%a7-%d8%aa%da%a9%d9%86%d9%88%d9%84%d9%88%da%98%db%8c-%d9%87%d8%a7%db%8c/#respond Mon, 21 Nov 2022 12:02:02 +0000 https://www.noavarangermi.ir/?p=23941 ترجمه مقاله کمک درمانی به بیمار COVID-19 با تکنولوژی ‌های توانمند اینترنت اشیا ترجمه مقاله Healthcare Assistance to COVID-19 Patient using Internet of Things (IoT) Enabled Technologies در این پست ترجمه مقاله کمک درمانی به بیمار COVID-19 با تکنولوژی ‌های توانمند اینترنت اشیا را برای شما دوستان آماده کردیم که […]

The post کمک درمانی به بیمار COVID-19 با تکنولوژی ‌های توانمند اینترنت اشیا (‏IoT) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> تصویر translate-covid19-with-iot_23941 کمک درمانی به بیمار COVID-19 با تکنولوژی ‌های توانمند اینترنت اشیا (‏IoT)

ترجمه مقاله کمک درمانی به بیمار COVID-19 با تکنولوژی ‌های توانمند اینترنت اشیا

ترجمه مقاله Healthcare Assistance to COVID-19 Patient using Internet of Things (IoT) Enabled Technologies

در این پست ترجمه مقاله کمک درمانی به بیمار COVID-19 با تکنولوژی ‌های توانمند اینترنت اشیا را برای شما دوستان آماده کردیم که علاوه بر چکیده و مقدمه می توانید خود مقاله اصلی را نیز به طور کاملا رایگان دانلود بفرمایید.

چکیده مقاله

اینترنت اشیا می‌تواند ایده های جدیدی در مراقبت ‌های بهداشتی به وجود آورد. با این وجود مقاله‌ های پژوهشی در مورد اینترنت اشیا در حوزه بیماری های کوید ۱۹ و بهداشت و درمان جهت یافتن این دانش فنی مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. این تحقیقات ممکن است به پژوهشگران کمک کند تا برای مسائل مرتبط راه ‌حل ‌هایی را پیدا کنند و با همه گیری بیماری کوید ۱۹ مبارزه کنند. به وسیله یک نمودار فرآیند، نتایج های مهم اینترنت اشیا به طور مختصر مورد ارزیابی قرار گرفتند. یک دانش فنی در حال پیدایش است که روش های بهتری در زمینه پزشکی، مانند یکپارچه ‌سازی دستگاه، و علت بیماری، حفظ سابقه پزشکی مناسب، ارائه می‌دهد. در حوزه سلامت، اسرار اینترنت اشیا بر کمک رسانی به درمان دقیق بیماری کوید ۱۹ است.

مقدمه

اخیرا IOT ارزیابی اطلاعات و پردازش و جمع‌ آوری در بسیاری از اکوسیستم ‌های تجاری را تغییر می‌دهد. فناوری ها و حسگر های مبتنی بر اینترنت اشیا تقریبا در همه جا یافت می‌شوند تا به طور دقیق گرد‌آوری، نظارت و به شدت افزایش یابند. در واقع اینترنت اشیا از تعدادی تکنولوژی مانند سنسورها، تست زمان واقعی ، سیستم ‌های تعبیه ‌شده توسعه یافته، ابزار های هوشمند و یادگیری ماشین ممکن است داده ‌ها را در زندگی روزمره مبادله و ذخیره کنند تا به فعالیت خود دسترسی پیدا کنند.

چکیده انگلیسی

The IoT can lead to disruptive healthcare innovation. Research articles on IoT in healthcare and COVID-19 pandemics are thus researched in order to discover the potential of this technology. This literature-based research may help professionals to explore solutions to associated issues and battle the COVID-19 epidemic Using a process diagram, IoT’s significant accomplishments were briefly evaluated. Then seven critical IoT technologies that look useful in healthcare during the COVID-19 Pandemic are identified and illustrated. Finally, in the COVID-19 Pandemic, potential fundamental IoT applications were identified for the medical industry with a short explanation. The present predicament has opened up a fresh avenue to creativity in our everyday lives. The Internet of Things is an up-and-coming technology that enhances and gives better solutions in the medical area, such as appropriate medical record-keeping sample, device integration, and cause of sickness. IoT’s sensor-based technology gives a remarkable ability to lower the danger of intervention in challenging circumstances and is helpful for the pandemic type COVID-19. In the sphere of medicine, IoT’s emphasis is on helping to treat diverse COVID-19 situations accurately. It facilitates the work of the surgeon by reducing risks and enhancing overall performance Using this technology, physicians may readily identify changes in the COVID-190s vital parameters These information-based services provide new prospects for healthcare as they advance towards the ideal technique for an information system to adapt world-class outcomes by improving hospital treatment systems Medical students may now be better taught and led in the future for the identification of sickness. Proper use of IoT may assist handle several medical difficulties such as speed, affordability, and complexity appropriately. It may simply be adapted to track patients’ calorific intake and therapy with COVID-19 asthma, diabetes, and arthritis. In COVID-19 pandemic days, this digitally managed health management system may enhance the overall healthcare performance 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved Selection and peer-review under responsibility of the scientific committee of the International Conference on Nanoelectronics, Nanophotonics, Nanomaterials, Nanobioscience & Nanotechnology. All rights reserved.

The post کمک درمانی به بیمار COVID-19 با تکنولوژی ‌های توانمند اینترنت اشیا (‏IoT) appeared first on نوآوران گرمی | مرجع فیلم های آموزشی و همیار دانشجو.

]]> https://www.noavarangermi.ir/%da%a9%d9%85%da%a9-%d8%af%d8%b1%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%a8%d9%87-%d8%a8%db%8c%d9%85%d8%a7%d8%b1-covid-19-%d8%a8%d8%a7-%d8%aa%da%a9%d9%86%d9%88%d9%84%d9%88%da%98%db%8c-%d9%87%d8%a7%db%8c/feed/ 0