برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری

دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری

ترجمه مقاله A parallel bi-objective hybrid metaheuristic for energy-aware scheduling for cloud computing systems

در این پست ترجمه مقاله برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری را برای شما عزیزان آماده کردیم امیدواریم از مطالبی که در این مقاله  قرار دادیم بیشترین استفاده را برده باشید وهمچنین می توانید خود مقاله اصلی  را نیز به طور رایگان دانلود نمایید.

چکیده برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری :

در مقاله حاضر، موضوع برنامه ریزی موازی محدودیت-اولویت را بر روی سیستم های محاسبه گر همگن بررسی خواهیم کرد(HCS)  نظیر زیر ساختار های محاسبه ابری. این نوع از برنامه کاربردی که ما بررسی می کنیم در بسیاری از فعالیت های تحقیقاتی استفاده شده است. هدف اکثر این الگوریتم ها، کاهش زمان محاسبه (makespan) بدون در نظر گرفتن مصرف زیاد انرژی می باشد. ما یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی دو هدفه موازی نوینی را ارائه کردیم که نه تنها فاصله را حساب می کند، بلکه مصرف انرژی را نیز مد نظر می گیرد.

به صورت ویژه بر روی مدل جزیره موازی و مدل موازی چند آغازه نیز تمرکز خواهیم کرد. روش ارائه شده ما بر پای مقیاس ولتاژ پویا (DVS) می باشد که به کمک آن مصرف انرژی را کاهش می دهیم. در قسمت مصرف انرژی، به نتایجی دست رسیدیم که نشان می دهد روش پیشنهادی با تفاوت بسیار در مقایسه با روش های قبلی کار است. همچنین مطالعه ما پتانسیل DVS را نشان می دهد.

قابل ذکر است عنوان دقیق فارسی این مقاله ” روش فرا اکتشافی ترکیبی دو هدفه موازی برای برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری” می باشد. توضیحات بیشتر ترجمه مقاله برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری و دانلود رایگان مقاله اصلی در ادامه مطلب.

مقدمه برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری :

الگوی محاسبات ابری می تواند به هر فرم مناسبی از سرویسها اشاره داشته باشد از جمله منابع محاسباتی برای برنامه های محاسباتی با عملکرد بالا، سرویسهای وب، شبکه های اجتماعی و سرویسهای ارتباط از راه دور. معیارهای مختلف، کیفیت سیستم های ارائه شده  و هزینه ی تولید برای این سرویس ها و بنابراین هزینه ی پرداخت شده توسط کاربر نهایی را تعیین می کنند.

چکیده انگلیسی برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری:

In this paper, we investigate the problem of scheduling precedence-constrained parallel applications on heterogeneous computing systems (HCSs) like cloud computing infrastructures. This kind of application was studied and used in many research works. Most of these works propose algorithms to minimize the completion time (makespan) without paying much attention to energy consumption We propose a new parallel bi-objective hybrid genetic algorithm that takes into account, not only makespan, but also energyconsumption.Weparticularly focus on the island parallel model and the

multistart parallel model. Our new method is based on dynamic voltage scaling (DVS) to minimize energy consumption In terms of energy consumption, the obtained results show that our approach outperforms previous scheduling methods by a significant margin. In terms of completion time, the obtained schedules are also shorter than those of other algorithms. Furthermore, our study demonstrates the potential of DVS.

منبع : sciencedirect.com