پروژه تشخیص اثر انگشت با MATLAB به همراه داکیومنت

پروژه تشخیص اثر انگشت با MATLAB به همراه داکیومنت

شناسایی هویت افراد با اثر انگشت سال هاست که در سراسر دنیا بسیار مورد توجه قرار گرفته است. امروزه با توجه به اهمیت و کاربرد تشخیص هویت، اهمیت روش های تشخیص هویت نیز افزایش یافته است.

بیومتریک از مهمترین روش های تشخیص هویت می باشد که در آن سعی بر این است که با توجه به مشخصات رفتاری انسان، هویت او مشخص شود. تشخیص هویت با توجه به اثر انگشت، شبکیه چشم، عنبیه چشم، وزن و قد، هندسه دست و صورت از نمونه هایی تشخیص فیزیولوژی و شناسایی به وسیله نحوه راه رفتن، میزان فشار بر روی کیبرد هنگام تایپ کردن، امضا و صدا نمونه هایی از تشخیص رفتاری انسان می باشد.

در این پست پروژه تشخیص اثر انگشت با MATLAB به همراه داکیومنت را آماده کرده ایم که به کمک روش های پردازش تصویر مانند Equalization فیلترهای متنوع مثل fft و Binarization و غیره، قابلیت AOI Area, Thining, Real Minutiae و قابلیت های دیگر، یک بردار ویژگی برای اثر نگشت طراحی و با دقت مطلوب دو اثر انگشت را با یکدیگر تطبیق میدهد.

داکیومنت این پروژه در 30 صفحه به صورت فایل ورد که به روش اجرای آن و توضیح توابع پرداخته است و همچنین عکس ها و دیتا بیس چندین اثر انگشت اسکن شده برای مقایسه در برنامه و برای اطلاع بیشتر در زمینه اثر انگشت، یک مقاله و پاورپوینت نیز در کنار پروژه موجود می باشد. راهنمای اجرای پروژه به صورت فیلم کوتاه و نوشتاری در ادامه برای شما عزیزان فراهم شده است.

مراجل اجرای پروژه:

1- با نصب داشتن نرم افزار متلب برروی سیستم خود، فایل start_gui_single_mode.m را اجرا نمائید و در پنجره اصلی برنامه، دکمه ی load را از سمت چپ و بالا کلیک بفرمائید.

2- اکنون در پنجره باز شده، یکی از تصاویر اثر انگشت در بانک اطلاعاتی برنامه را انتخاب نمائید.

3- در این مرحله به ترتیب دکمه های برنامه را از بالا به پایین کلیک کنید و سپس نتیجه را مشاهده نمائید. دقت بفرمائید که بار اول دکمه match را فشار ندهید، زیرا در حال حاضر هیچ تصویری برای مقایسه موجود نیست. در بار اول تا دکمه save ادامه دهید و تصویر بدست آمده را با انتخاب یک نام برای آن و پسوند.dat ذخیره کنید. اکنون دوباره تصویری جدید یا تصویر قبلی را انتخاب و مراحل را تکرار کنید. اما این بار به جای دکمه ی save دکمه ی match را فشار دهید. در کادر باز شده تصویر قدیمی با پسوند *.dat را انتخاب نمائید. اکنون درصد تشابه نشان داده خواهد شد. (این توضیحات در در فیلم موجود در ادامه نیز مشخص است)