پروژه تشخیص نفوذ در شبکه حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک فازی در MATLAB

پروژه تشخیص نفوذ در شبکه حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک فازی در MATLAB

پیاده سازی مقاله Detecting Attacks in Wireless Sensor Network Using Genetic Algorithms

چکیده فارسی:

شبکه حسگر بیسیم (شبکه سنسوری بیسیم) یا Wireless Sensor Network با مخفف WSN، جهت کاربرد فراوان در علوم مختلف نظیر زمین شناسی، کنترل ترافیک، مناطق امنیتی و نظامی، کشاورزی، دارویی و … برنامه های مختلفی برروی این ساختار شبکه ای پیدا کرده اند. یکی از مهمترین مواردی که این شبکه به شدت نیاز دارد، توجه به پیکربندی نوع پروتکل با توجه به منابع پایین انرژی، حافظه و محاسبات است. در طی سال های اخیر تحقیقات بسیاری جهت افزایش طول عمر شبکه و گره ها، کاهش مصرف انرژی، سرعت انتقال اطلاعات، کیفیت خدمات (QoS) و امینت آن صورت گرفته است. یکی از مهمترین چالش های این شبکه بحث امنیت آن است که در لایه شبکه روی میدهد و هدف پیدا کردن مشکلات امنیتی از جمله نفوذ و برطرف کردن آن است. در این پیاده سازی و مقاله سعی در نمایش دادن یک رویکرد جهت تشخیص نفوذ و غیرفعال سازی نفوذ را در شبکه دارد و هدف بعدی، پایین بودن مصرف انرژی و باتری خواهد بود. هدف این پروژه شناسایی رفتار نفوذ های تشخیص داده توسط الگوریتم ژنتیک در زمینه خوشه بندی است. دقت شود استفاده از الگوریتم ژنتیک در این پروژه کمی متفاوت تر از حالت عادی الگوریتم ژنتیک است؛ زیرا به صورت یک خوشه بندی جهت تشخیص نفوذ در شبکه سنسوری بیسیم استفاده شده است که همین عمر به تنهایی با توجه به تابع Fitness الگوریتم ژنتیک، طول عمر شبکه را بالاتر می برد.

ABSTRACT:

Wireless Sensor Network (WSN) technology has attracted much attention in recent years and enables new applications but it requires nonconventional paradigms for the protocol design due to limited amount of energy source, memory, and computation constraints. This technology is used in military, medicine, environmental and industrial monitoring applications. Many attempts have been done, to promote these networks in order to meet objectives such as increasing lifetime, speed of transfer information, quality of service and security. One of the challenging subjects in these networks is surveying the security attacks to the network layer and finding a solution for them. Thus, we need to establish a method which can detect the attack and disable the attacker from the network access, by using the minimum battery consumption, and with a simple, effective and robust algorithm to perform our objectives.

KEYWORDS: Wireless sensor network, detecting attack, genetic algorithm, fuzzy function, energy

(جهت بزرگنمایی تصاویر برروی آنها کلیک نمائید)