پروژه شبيه سازی شبكه عصبی مصنوعی Backpropagation به زبان سی شارپ #C

پروژه شبيه سازی شبكه عصبی مصنوعی Backpropagation به زبان سی شارپ #C

شبکه‌ های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده ‌تر شبکه‌ های عصبی سیستم‌ ها و روش ‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌ بینی پاسخ ‌های خروجی از سامانه ‌های پیچیده.

ایده اصلی این گونه شبکه ‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. این شبکه ها از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.

در این شبکه‌ ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول ‎ها می ‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. همچنین این شبکه‌ ها قادر به یادگیری‎ هستند. جهت اطلاع بیشتر از شبکه‌ های عصبی مصنوعی به صفحه ویکی پدیا مراجعه نمائید.

در این پست از وب سایت نوآوران گرمی پروژه شبيه سازی شبكه عصبی مصنوعی Backpropagation به زبان سی شارپ #C را آماده کرده ایم که برای آموزش شبکه با چندین نرون به هم متصل بکار میرود.

Backpropagation كه كوتاه شده عبارت Backward Propagation of Errors است، يكی از متدهای شبكه عصبی مصنوعی می باشد.